Erster deutscher KI-Text-Detektor fuer OpenClaw.
Version 1.2.0 · Autor: OpenClaw · Lizenz: MIT · Sprache: Deutsch
Dieser Skill hat zwei Betriebsarten:
| Modus | Was passiert | Umfang |
|---|---|---|
| Agent-Modus (SKILL.md) | OpenClaw fuehrt die vollstaendige 5-Durchgangs-Analyse durch | 24 KI-Muster, 125+ Vokabeln in 3 Tiers, 48 Phrasen, 5 Statistik-Signale, Personality Injection, Stil-Layer |
| CLI-Modus (humanize-de.js) | Standalone Node.js-Script, laeuft ohne KI | Tier-1/2-Vokabelcheck (90 Woerter), 48 Phrasen, 16 Chatbot-Artefakte, 5 Statistik-Signale, Co-Occurrence-Cluster, Auto-Fix |
Der Agent-Modus nutzt Claude als Analysemotor und hat Zugriff auf alle Reference-Dateien – inklusive 24 KI-Schreibmuster-Erkennung und Personality Injection. Das CLI-Tool ist ein regelbasiertes Subset fuer schnelle Checks ohne KI-Kosten.
Du gibst ihm einen deutschen Text. Er sagt dir:
- Wie stark der Text nach KI klingt (Score 0–100)
- Wo genau KI-Muster stecken (markiert + erklaert)
- Wie du es besser machst (konkrete Umschreibvorschlaege)
Score 0 = klingt menschlich. Score 100 = klingt wie ChatGPT auf Autopilot.
Sag deinem OpenClaw:
"Installiere den Skill Tikitackr/humanizer-de"
OpenClaw laedt den Skill herunter und bestaetigt die Installation. Fertig. Kein Terminal, kein manueller Download – alles laeuft ueber den Chat.
Der Skill wird per Chat-Befehl aufgerufen (z.B. "Check diesen Text") – er laeuft nicht automatisch im Hintergrund.
| Befehl | Was passiert |
|---|---|
Check diesen Text |
Vollständiger Report: Score + Muster + Vokabeln + Statistik + Vorschläge |
Score: [Text] |
Nur der Score (0–100) mit Kurzeinschätzung |
Was klingt hier nach KI? |
Nur die problematischen Stellen markiert |
Humanisiere das |
Text umschreiben mit Personality Injection (Basis-Stil) |
Humanisiere das im Lesch-Stil |
Umschreiben mit Lesch-Layer (Visionär/Mahner/Erklärer) |
Mach das menschlicher |
Wie "Humanisiere das" – Synonym |
Der Skill erkennt 24 typische Muster, die KI-generierte deutsche Texte verraten – von Bedeutungsinflation ueber Aufzaehlungs-Sucht bis zu leeren Verstaerkern. Jedes Muster hat einen Schweregrad (HOCH / MITTEL / NIEDRIG) und konkrete Umschreibvorschlaege.
Hinweis: Die 24-Muster-Erkennung laeuft ueber den OpenClaw-Agent (SKILL.md). Das CLI-Tool prueft Vokabeln, Phrasen und Statistik – aber nicht die 24 Muster.
Die Reference-Datenbank (references/vokabeln.md) umfasst 125+ Vokabeln und 48 Phrasen:
- Tier 1 (VERBOTEN): 45 Woerter die sofort auffallen ("ermoeglicht", "nahtlos", "massgeblich")
- Tier 2 (SPARSAM): 46 Woerter die in Massen okay sind, aber bei Haeufung KI signalisieren (inkl. Nominalstil-Marker wie "Fragestellung", "Zielsetzung")
- Tier 3 (BEOBACHTEN): 34 Woerter die nur im Cluster verdaechtig werden (inkl. Anglizismen wie "Benchmark", "Use Case", "Impact")
- Verbotene Phrasen: 48 Phrasen die sofort raus muessen ("Es ist wichtig zu beachten", "In der heutigen Welt", "Vor dem Hintergrund")
Das CLI-Tool implementiert davon: 45 Tier-1, 45 Tier-2, 48 Phrasen + 16 Chatbot-Artefakte. Tier-3 wird nur im Agent-Modus geprueft.
Plus 7 Co-Occurrence-Sets – Wort-Cluster die gemeinsam auftreten und KI-Herkunft verraten (inkl. Anglizismen-Cluster und Nominalstil-Cluster). Im CLI und Agent verfuegbar.
| Signal | Was es misst |
|---|---|
| Burstiness | Variation der Satzabstände (KI schreibt gleichmäßig) |
| Type-Token-Ratio | Wortschatz-Vielfalt pro 100-Wort-Fenster |
| Satzlängen-CoV | Variation der Satzlängen (KI = monoton) |
| Trigramm-Wiederholung | Wiederholte 3-Wort-Folgen |
| Flesch-DE | Lesbarkeit (KI-Texte landen oft im Sweetspot 40–50) |
5 Techniken machen Texte menschlicher: Einschübe, Rhythmuswechsel, Mini-Abschweifungen, Unsicherheitsmarker und Umgangssprache-Tupfer. Der Skill wählt je nach Kontext (formal vs. locker) die passende Mischung.
- Basis: Neutrale Humanisierung ohne besonderen Stil. Funktioniert für jeden Text.
- Lesch: Inspiriert vom Erklärstil von Harald Lesch – Tonwechsel (Visionär/Mahner/Erklärer), Analogien, philosophische Anker.
Im Ordner scripts/ liegt ein Node.js CLI-Tool fuer schnelle Analysen ohne KI. Es implementiert:
- 45 Tier-1-Woerter (verboten, +3 Punkte)
- 45 Tier-2-Woerter (sparsam, +1 Punkt ueber Limit von 1x/500 Woerter)
- 48 verbotene Phrasen (+4 Punkte)
- 16 Chatbot-Artefakte (+5 Punkte)
- 5 statistische Signale (Burstiness, TTR, CoV, Trigramm-Rate, Flesch-DE)
- 7 Co-Occurrence-Sets (Cluster-Erkennung)
- Personality-Bonus (Abzuege fuer menschliche Stilmittel)
Nicht im CLI: 24 KI-Muster-Scan, Tier-3-Vokabeln, Personality Injection, Stil-Layer. Dafuer den Agent-Modus (SKILL.md) nutzen.
node humanize-de.js score datei.md # Nur Score (0-100)
node humanize-de.js analyze datei.md # Vollstaendiger Report
node humanize-de.js suggest datei.md # Ersetzungsvorschlaege
node humanize-de.js fix datei.md # Auto-Ersetzung (erstellt .bak-Backup)Nur fs und path als Dependencies – kein Netzwerk, keine externen Pakete.
Getestet an 7+ Texten in Session 46–47:
| Texttyp | Score-Bereich | Erwartung | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Menschlich geschrieben | 0–8 | 0–30 | Passt |
| Lesch-Stil (KI-bereinigt) | 2–6 | 0–30 | Passt |
| Subtiler KI-Text | 42 | 30–60 ("Gemischt") | Passt |
| Typischer ChatGPT-Text | 64–92 | 60–100 | Passt |
| Offensichtlicher KI-Text | 98 | 60–100 | Passt |
humanizer-de/
├── _meta.json Skill-Metadaten
├── README.md Diese Datei
├── SKILL.md Hauptlogik & Workflow
├── references/
│ ├── ki-muster.md 24 KI-Schreibmuster (deutsch)
│ ├── vokabeln.md 168 KI-Vokabeln & Phrasen in 3 Tiers
│ ├── statistische-signale.md 5 statistische Signale mit Formeln
│ ├── personality-injection.md 5 Humanisierungs-Techniken
│ ├── examples.md 6 Vorher/Nachher-Transformationen
│ └── stil-layer/
│ ├── basis.md Standard-Humanisierung
│ └── lesch.md Lesch-Erweiterung
└── scripts/
└── humanize-de.js Node.js CLI-Tool (960 Zeilen)
Dieser Skill ist eigenständig nutzbar – du brauchst kein Buch und kein Dashboard.
Wenn du mehr willst: Der Skill ist Teil des OpenClaw Sachbuch-Projekts ("Agentic Authorship"), das erklärt wie man KI-Agenten baut, betreibt und qualitätssichert. Das Buch nutzt den Humanizer selbst für die eigene Textqualität.
- Dashboard: https://openclaw-buch.de
- Cowan (mobiler Buch-Begleiter): https://openclaw-buch.de/?module=companion
MIT – mach damit was du willst. Wenn du ihn verbesserst, teil es gern auf ClawHub.