Asistent za Avtomobilska Zavarovanja

Sistem za inteligentno svetovanje o avtomobilskih zavarovanjih, ki temelji na RAG (Retrieval-Augmented Generation) arhitekturi. Sistem uporablja vektorsko bazo podatkov za shranjevanje in iskanje relevantnih informacij o zavarovanjih ter napredne jezikovne modele za generiranje odgovorov.

🚀 Funkcionalnosti

• Inteligentno svetovanje o avtomobilskih zavarovanjih
• Obdelava in indeksiranje dokumentov različnih formatov (PDF, DOCX, TXT, HTML, itd.)
• Vektorska baza podatkov za hitro in natančno iskanje informacij
• Spletni vmesnik za komunikacijo z asistentom
• Podpora za slovenski jezik

💻 Tehnične Zahteve

• Python 3.8 ali novejši
• OpenAI API ključ
• Ustrezne knjižnice (glej requirements.txt)

🛠️ Namestitev

1. Klonirajte repozitorij:

git clone [url-repozitorija]

2. Namestite potrebne knjižnice:

pip install -r requirements.txt

3. Ustvarite .env datoteko in dodajte potrebne spremenljivke okolja:

OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

📁 Struktura Projekta

• DbUploader.py - Razred za nalaganje dokumentov v vektorsko bazo
• Talk_Vector.py - Glavni razred za RAG funkcionalnost in komunikacijo z LLM
• Prompts.py - Predloge za generiranje poizvedb
• rag-web-backend.py - FastAPI spletni strežnik
• index.html - Osnovni spletni vmesnik
• remove_from_db.py - Orodje za odstranjevanje dokumentov iz baze

🚦 Uporaba

Nalaganje Dokumentov

from DbUploader import DocumentUploader

uploader = DocumentUploader()
db = uploader.upload_directory(
    directory="pot/do/dokumentov",
    db_directory="./vector_db_MD",
    collection_name="Car_stuff",
    recursive=True
)

Zagon Asistenta

from Talk_Vector import RAGConversationAgent

agent = RAGConversationAgent(
    db_path="./vector_db_MD",
    collection_name="Car_stuff",
    model_name="gpt-4"
)
agent.start_interactive_chat()

Zagon Spletnega Vmesnika

python rag-web-backend.py

🔧 Konfiguracija

Sistem omogoča prilagajanje različnih parametrov:

• Velikost dokumentnih odsekov (chunk_size)
• Prekrivanje odsekov (chunk_overlap)
• Temperatura generiranja (temperature)
• Število dokumentov za iskanje (k)
• Dolžina zgodovine pogovora (max_history_length)

📝 Opombe

• Sistem je optimiziran za slovenski jezik in specifično domeno avtomobilskih zavarovanj
• Za optimalno delovanje je priporočljiva uporaba GPT-4 modela
• Vsi dokumenti v bazi morajo biti v slovenskem jeziku

⚖️ Licenca

BUREK