作者你好，最近在使用 anything2explainer 制作中文科普视频，并让 Codex 做了一次本地的 HyperFrames 迁移试验，想请教一下渲染框架的选型。
README 提到目前基于 Remotion（React + TypeScript），每个动画是帧号的纯函数，配合固定随机种子、配音时间轴和逐镜头 QC 来保证可重复渲染。我看到 HyperFrames 也面向 AI coding agent，使用 HTML/CSS 和可定位到指定时间的动画生成视频，因此很好奇：这个 Skill 为什么选择 Remotion？是否评估过 HyperFrames 这条路线？
主要想了解三个问题：
- 当初选择 Remotion，最关键的考虑是什么？例如逐帧确定性、音画同步、React 组件复用、工具成熟度，还是已有模板和开发经验的积累？
- 如果评估过 HyperFrames，它在这类“配音驱动的科普机制动画”中有哪些具体不足或需要权衡的地方？尤其是 Agent 生成和修改镜头的可靠性、中文文字渲染、时间轴维护及渲染稳定性。
- 是否考虑过保留研究、文案、配音、分镜和 QC 流程，把渲染层做成可选后端，提供一个 HyperFrames 模板？还是目前的图元、帧表和检查工具与 Remotion 结合得很深，支持双后端的维护成本不值得？
补充一点实际使用背景：本地试验保留了原 Remotion 版本，另用 HyperFrames 0.8.54 + GSAP 3.14.2 重做了一段约 17.7 秒、1080×1920 / 30fps 的动画，两版复用了同一配音和停顿，均能正常导出播放。最初 HyperFrames 版本的文字观感更差，排查发现迁移时字号、字重和卡片缩放也发生了变化；恢复这些设置后重新出了样片。这不是控制了所有变量的引擎性能或画质测试，因此目前还不能据此判断哪一种更适合。
希望了解作者的设计判断。如果已有选型记录或相关讨论，也欢迎指路；在 README/FAQ 补充一点这方面的说明，应该也能帮助想扩展这个 Skill 的使用者。谢谢！
作者你好，最近在使用 anything2explainer 制作中文科普视频，并让 Codex 做了一次本地的 HyperFrames 迁移试验，想请教一下渲染框架的选型。
README 提到目前基于 Remotion（React + TypeScript），每个动画是帧号的纯函数，配合固定随机种子、配音时间轴和逐镜头 QC 来保证可重复渲染。我看到 HyperFrames 也面向 AI coding agent，使用 HTML/CSS 和可定位到指定时间的动画生成视频，因此很好奇：这个 Skill 为什么选择 Remotion？是否评估过 HyperFrames 这条路线？
主要想了解三个问题：
补充一点实际使用背景：本地试验保留了原 Remotion 版本，另用 HyperFrames 0.8.54 + GSAP 3.14.2 重做了一段约 17.7 秒、1080×1920 / 30fps 的动画，两版复用了同一配音和停顿，均能正常导出播放。最初 HyperFrames 版本的文字观感更差，排查发现迁移时字号、字重和卡片缩放也发生了变化；恢复这些设置后重新出了样片。这不是控制了所有变量的引擎性能或画质测试，因此目前还不能据此判断哪一种更适合。
希望了解作者的设计判断。如果已有选型记录或相关讨论，也欢迎指路；在 README/FAQ 补充一点这方面的说明，应该也能帮助想扩展这个 Skill 的使用者。谢谢！