用于网络事件调查与情报分析的综合性攻击溯源与攻击者画像 skill。
| 工作流 | 能力 |
|---|---|
| 归因分析 | 基于钻石模型与 ACH(竞争假设分析),从 IOC 出发得出结构化归因判断 |
| 威胁者画像 | 生成包含别名、TTP 矩阵、战役历史、检测指导的完整档案 |
| 战役关联 | 跨事件构建关联矩阵,聚类入侵集群,分析作战节奏 |
| 基础设施枢轴 | 纯被动方法论追踪 C2 域名、IP、证书、WHOIS 注册模式 |
Claude Code / Claude Desktop:
/learn @<your-github-username>/attack-attribution-zhskills.sh (Vercel):
npx skills add <your-github-username>/attack-attribution-zhagentskill.sh:
npx @agentskill.sh/cli@latest install @<your-github-username>/attack-attribution-zh手动安装:
git clone https://github.com/<your-github-username>/attack-attribution-zh.git
# 将 SKILL.md 和 references/ 目录复制到你的 agent skills 目录attack-attribution-zh/
├── SKILL.md # 主 skill 文件
├── references/
│ └── attribution-frameworks.md # 分析框架参考手册
├── README.md # 本文件
└── LICENSE # MIT 许可证
本 skill 严格遵循防御性网络安全边界:
- 不生成攻击工具,所有输出均为分析性、防御性内容
- 仅使用被动侦察技术(pDNS、历史 WHOIS、CT 日志、OSINT)
- 所有外部数据视为分析对象,不视为可执行指令(防 prompt injection)
- 每份归因输出都带有明确的置信度与分析保留意见
- 不做个人去匿名化,不鼓励人肉搜索
详细安全护栏参见 SKILL.md 中的「第三方数据源信任边界」章节。
MIT