py-dstnet

基于深度时空网络的异常操作识别算法.

实验环境

• tensorflow
• keras
• opencv

数据采集说明

算法如果识别N=4类操作，那么需要在datas文件夹下面创建4个子文件夹，分别为：

• datas/videos/op1
• datas/videos/op2
• datas/videos/op3
• datas/videos/op4

然后对每个行为进行视频采集，放入对应的文件夹即可。

参考数据集：KTH

训练

python model.py