FinLoom 量化投资引擎

FinLoom ("金融（Fin）+ 编织（Loom）") 是一个FIN-R1赋能的自适应量化投资引擎，旨在将数据、因子、模型、用户需求等元素编织成个性化的投资组合。

🚀 快速启动

一键启动完整系统（包含前端构建和后端服务）：

Windows 系统

PowerShell（推荐）：

.\quickstart.ps1

CMD / 双击运行：

quickstart.bat

快速启动（前端已构建）：

启动服务.bat

Linux/macOS 系统

./quickstart.sh

脚本会自动完成：

• ✅ 环境检查（Python & Node.js）
• ✅ 安装后端依赖
• ✅ 构建前端（Vue3）
• ✅ 启动服务并打开浏览器

访问地址：http://localhost:8000

📖 从这里开始: START_HERE.md
📖 详细说明: 快速启动指南
📖 使用说明: 🚀使用说明.md

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项目概述

FinLoom系统以 FIN-R1 模型 作为自然语言理解入口，支持用户通过文本输入表达投资需求（如"找高成长性中小盘股"），系统自动解析并生成对应的量化策略。

整体流程为：

用户输入 → NLP 解析 → 策略生成 → 数据处理 → 回测/实盘 → 风控校验 → 交易执行

核心功能模块

1. 环境模块 (module_00_environment) - 系统环境检测和配置管理
2. 数据管道模块 (module_01_data_pipeline) - 数据采集、处理和存储
3. 特征工程模块 (module_02_feature_engineering) - 特征提取和因子发现
4. AI模型模块 (module_03_ai_models) - 机器学习模型集成
5. 市场分析模块 (module_04_market_analysis) - 市场趋势和情绪分析
6. 风险管理模块 (module_05_risk_management) - 风险控制和仓位管理
7. 监控告警模块 (module_06_monitoring_alerting) - 系统监控和告警
8. 优化模块 (module_07_optimization) - 参数优化和组合优化
9. 执行模块 (module_08_execution) - 交易执行和订单管理
10. 回测模块 (module_09_backtesting) - 策略回测和性能分析
11. AI交互模块 (module_10_ai_interaction) - 自然语言处理和需求解析
12. 可视化模块 (module_11_visualization) - 图表展示和报告生成

每个模块的目录下都有各自的API调用文档，可供查阅。 功能上，比如想使用市场分析功能，则调用module4； 想进行投资策略生成和回测，可使用ai_strategy_system/intelligent_strategy_ai.py等。

技术栈

• Python
• SQLite: 本地数据存储
• Akshare: 中国金融市场数据获取
• FastAPI: RESTful API服务，与前端交互
• Vue3: 前端框架（正在完善）

运行

运行系统

python3 main.py

系统启动后可通过以下端点访问:

• http://localhost:8000/ - 系统网页
• http://localhost:8000/health - 健康检查
• http://localhost:8000/api/v1/analyze - 投资需求分析
• http://localhost:8000/docs - api文档

一些若有若无的示例

1. AI智能策略系统（示例）

用自然语言描述需求，系统自动完成策略生成和回测：

cd ai_strategy_system
python intelligent_strategy_ai.py "我想要稳健收益的策略"

系统自动：理解需求 → 市场分析 → 智能选股 → AI模型选择 → 策略生成 → 回测报告

详见 ai_strategy_system/使用说明.md

2. Web API服务

启动FastAPI服务：

python main.py

访问 http://localhost:8000/docs 查看API文档

3. 模块测试

# 测试各模块功能
python tests/module01_data_pipeline_test.py
python tests/module03_ai_models_test.py
python tests/module09_backtesting_test.py

配置文件

• config/system_config.yaml - 系统配置
• config/model_config.yaml - 模型配置
• config/trading_config.yaml - 交易配置