✨ 我们的项目被《新智元》报道啦！
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✨ 《红楼梦》的剧情模式模式现已上线！
全新剧情模式将带你走进《红楼梦》，以复兴大观园为目标。你可自由向角色下达指令，AI 会根据你的选择推演剧情走向，影响整个复兴进程。同时新增故事回溯功能，可回到过往节点重选。你的每一次抉择都会衍生全新剧情分支，体验不断变化的故事冒险。
OpenStory 是一个基于大语言模型（LLM）和 Agent-Kernel 开发的多智能体推演与模拟框架。
✨ 我们诚挚地邀请大家一起来共创故事！ 无论你是想续写经典、打破原著框架，还是创造一个完全属于你的平行宇宙，只要你的故事创意足够有趣、脑洞足够大，欢迎提交 PR！我们会将精彩的推演剧本和自定义配置合并到项目中，让更多人看到你的杰作。
- 基于 Agent-Kernel 的动态框架：底层采用强大的 Agent-Kernel 架构，支持在推演过程中动态增删智能体。告别僵化的静态设定，赋予系统无限的扩展能力，让你尽情发挥想象力！
- 一比一复刻的红楼梦大观园前端：精心打造的 1:1 仿真可视化交互界面。你不仅能直观地看到智能体在地图上的动态轨迹，更能随时点击查看人物的详细信息、状态变化与互动档案。
- 富有冲击力的推演剧情：打破常规的刻板对话，智能体之间将产生深度的化学反应。系统能够根据性格设定与环境变化，自动生成跌宕起伏、精彩绝伦且极具戏剧张力与冲击力的推演剧情！
- 丰富的插件化机制与高可配性：涵盖智能体感知、计划、执行、反思等完整生命周期插件，并支持通过 YAML 文件灵活管理系统、环境、动作与智能体配置。
作为 OpenStory 框架的第一个官方落地故事，本项目中的 examples/story_of_the_stone 示例以中国古典名著《红楼梦》为背景。我们利用多智能体系统（MAS）技术，在一比一仿真的红楼梦大观园地图中，生动模拟了书中人物的日常行为、社交互动与故事推演。在这里，你可以看到林黛玉的敏感多思、贾宝玉的叛逆多情，以及整个贾府在历史车轮下的命运交织。
我们正在积极开发新的故事，敬请期待！
📚 想要更详细的操作指南？ 我们为您准备了详尽的图文教程，带您从零开始玩转红楼梦沙盘世界： 👉 点击查看 OpenStory 红楼梦互动教程
- Python 版本：推荐 Python 3.10 或以上。
- 中间件：
- Redis：作为默认的数据总线与缓存，请确保本地 Redis 服务已启动并在
6379端口监听。
- Redis：作为默认的数据总线与缓存，请确保本地 Redis 服务已启动并在
git clone https://github.com/ZJU-LLMs/Agent-Kernel.git
cd Agent-Kernel
pip install -e "packages/agentkernel-distributed[all]"
cd ../../..在项目根目录下，执行以下命令启动模拟引擎：
python -m examples.story_of_the_stone.run_simulation启动过程中：
- 系统会初始化
Ray的运行时环境。 - 构建并加载所有的插件、配置文件和《红楼梦》人物数据。
- 启动 API Server，默认监听在
0.0.0.0:8000。
当看到终端输出 API Server started at http://0.0.0.0:8000 后，在浏览器中打开以下地址：
👉 http://localhost:8000/frontend/index.html
在界面中，你可以：
- 查看大观园等场景地图。
- 点击开始推演 / 下一回合 (Tick) 观察人物的行动与交互。
- 点击左侧人物列表，查看详细的“人物档案”与实时状态。
在 configs/ 目录下，您可以自定义推演规则：
simulation_config.yaml：全局主入口，配置 Pod 数量、最大 Tick 数及各配置文件的路径。models_config.yaml：配置 LLM 模型接口及参数。system_config.yaml：系统级配置，如 Messager（消息总线）与 Timer（时钟）。
如果您需要修改或重新生成《红楼梦》的人物数据，可以参考 data/raw/ 目录下的生成脚本。例如：
profile_generator.py：基于database.jsonl过滤存活角色并生成唯一的编码 ID 与基础设定。
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