Route Task Model

一个可分发的 Codex 插件，用 Spark 判断任务难度，再把任务路由到合适的模型。

激进模式下的自动路径：

GPT-5.3 Spark（仅简单） → GPT-5.4（小范围） → GPT-5.5（默认开发） → GPT-5.6 Luna（大型结构化） → GPT-5.6 Terra（至少两个大范围信号）

Terra 只用于同时满足多个“大范围、工具密集型”信号的任务；GPT-5.6 Sol 永远不会自动选择，必须由用户明确请求或批准。

安装

从 GitHub 克隆后，在仓库根目录执行：

codex plugin marketplace add a1271981054/route-task-model --ref main
codex plugin add route-task-model@route-task-model
python3 plugins/route-task-model/scripts/install_agents.py

然后重启 Codex，并在 /hooks 中审核并信任插件 Hook。新任务开始时会显示中文路由状态，例如：

[Route] 当前任务：常规开发｜模型：GPT-5.5｜推理：中等｜执行方式：委派 Agent

路由快照保存在 ~/.codex/route-context/，最近一次记录是 latest.json。

目录

• plugins/route-task-model/skills/route-task-model/SKILL.md：路由规则
• plugins/route-task-model/agents/：模型和推理等级绑定的 Agent
• plugins/route-task-model/hooks/：会话快照和每轮路由提示
• .agents/plugins/marketplace.json：仓库级插件市场清单