EatEaser se enmarca en el ámbito de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, tiene una aplicación práctica en el campo de la cocina, queremos dar una mejor accesibilidad a las recetas de cocina y una mejor experiencia para el usuario al clasificar recetas específicas.
Este proyecto tiene como objetivo principal procesar recetas de cocina, extrayendo el audio de los videos para convertirlo en un formato de texto mediante técnicas de reconocimiento de voz, para luego utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para limpiar y preparar los datos para su uso en un modelo de clasificación. Antes de programar con python estos modelos de clasificación, se realizó un estudio de los mejores modelos para la clasificación de documentos de texto, mediante la herramienta RapidMiner. Con todo esto se pretende mejorar la experiencia del usuario al organizar recetas, mediante la clasificación automática en diferentes categorías para su fácil acceso.
Eateaser necesita tener instalado:
python get-pip.py
Instalación de requirements.txt: Abriremos un terminal de comandos en nuestro entorno virtual, navegaremos a la carpeta principal de la interfaz
cd /path/Eateaser/Interfaz
En el terminal de comandos deberemos ejecutar el siguiente comando:
pip install -r requirements.txt
sto nos instalará todas las librerías/módulos necesarios y cuando ya haya finalizado toda la instalación podremos ejecutar el main.py sin ningún impedimento. Ejecute el comando para iniciar el programa:
python main.py
