영상·음성·인터랙티브 콘텐츠에서 AI 기술을 실제 서비스로 구현합니다.
모델 개발부터 서비스 연동까지 구현하고,
실제 사용 과정에서 발생하는 문제를 해결하며 성능과 안정성을 개선해 왔습니다.
Email · Phone: 010-9494-4570
- AI → Service · 모델의 입력·추론·후처리를 연결하고 사용자가 다룰 수 있는 실행 흐름을 만듭니다.
- Reliability · 실행 로그와 재현 테스트를 통해 병목과 장애 원인을 분석합니다.
- Evaluation · 실험과 평가 데이터를 정리하고, 결과를 재현할 수 있는 환경을 구성합니다.
- Collaboration · 파트 간 요구사항과 연동 기준을 맞추고 데모·발표까지 연결합니다.
| 프로젝트 | 제가 맡은 일 |
|---|---|
| 한글메이트 · AI 문서 공동 편집 | HWP/HWPX 편집기와 AI 도구 연동, 문서·선택 영역 분석과 편집 흐름 구현 · 개발 중 |
| BIRD · VFX 객체·모션 트래킹 | AI 파이프라인 구축, 가림 이후 인물 ID 연결과 3D 모션 복원 성능 개선 |
| AI 바우처 · 다국어 자동 더빙 | 기술 PM, 테스트 데이터·외부 기관이 재현할 수 있는 평가 환경 구성, 협업 조율·최종 발표 및 결과 보고 |
| 서울형 R&D · 다국어 자동 더빙 | GPU 메모리 문제 개선, Streamlit 기반 결과 검토·편집·재생성 흐름 구현 |
| 집찍고 · 백엔드 안정성 개선 | 폴더 순환 참조 장애 분석, 서버 검증·휴지통 조회 로직 개선 · 백엔드 실습 코드 |
| FOWOCO · HR 서비스 | 3인 AI 팀의 Supervisor 기반 멀티에이전트 설계, OCR 개발·파트 간 연동 조율, 데모 시나리오 설계 |
| Metamong · 음성 기반 아바타 | AI 파이프라인 설계, KcELECTRA 학습·W&B 실험 관리, SBERT 문장 유사도, ONNX·Unity Sentis 추론 연동 |
| Python 웹 데이터 수집 | Selenium·BeautifulSoup·Pandas 기반 웹 수집·정제·데이터셋 구성 |
| 영역 | 활용 기술 |
|---|---|
| AI · Modeling | Python · PyTorch · Hugging Face · SBERT · ONNX · W&B |
| Backend · Pipeline | FastAPI · Celery · Redis · SQLAlchemy |
| UI · Runtime | Streamlit · Unity Sentis · C# |
| Environment · Data | Docker · AWS EC2 · Git · Pandas · Selenium · BeautifulSoup |
스팩스페이스 · AI 개발 현장실습 2025.06–2025.12
영상·음성 AI 파이프라인 개발, 성능평가 환경 구축 및 기술 PM, 백엔드 안정성 개선
한국기술교육대학교 · 컴퓨터공학부 2027.02 졸업 예정
DICE-Lab 학부연구생 · 음성 기반 아바타 AI 개발
KT AIVLE School 2026.04–2026.08
8인 팀 HR 서비스 개발 · AI 팀 3인