Una pizarra con IA pensada para transformar bocetos y texto manuscrito en piezas visuales más claras sin salir del canvas.
Demo en vivo | Repositorio | Autor
- Demo pública en CubePath: https://vps23488.cubepath.net/
- Repositorio público: https://github.com/albertogalvez-dev/trazo
Trazo es una herramienta visual que parte de una idea muy simple: dibujar rápido y mejorar después.
En lugar de convertir la experiencia en un chat o en un generador de diagramas desde cero, Trazo trabaja sobre una selección real del lienzo. El usuario boceta, selecciona solo la zona que quiere transformar y la IA devuelve una reinterpretación visual dentro del propio canvas.
El objetivo es reducir el salto entre una idea rápida y una versión más presentable, manteniendo la inmediatez de la pizarra.
- Reinterpretación visual de bocetos y texto manuscrito
- Trabajo sobre selección real, no sobre prompts aislados
- Flujo rápido dentro del canvas sin cambiar de herramienta
- Interfaz guiada y centrada en una sola acción útil
- Demo pública desplegada en CubePath
- Entras en la pizarra.
- Dibujas una idea, una mini interfaz o texto a mano.
- Seleccionas la zona que quieres mejorar.
- Añades un matiz opcional si quieres orientar el resultado.
- Pulsas
Reinterpretar. - Trazo sustituye esa selección por una versión visual más cuidada.
- Canvas construido sobre Excalidraw
- Panel de IA flotante y arrastrable
- Detección real de selección
- Botón
Seleccionar todo - Acciones
ReinterpretaryPintar - Campo
Matizpara afinar la reinterpretación - Tour guiado en español
- Modal de ayuda personalizado con enlaces del autor
- React
- TypeScript
- Vite
- Excalidraw
- CSS normal
- Node.js
- Vertex AI Express Mode
- Nginx
- PM2
Trazo está desplegado en un VPS de CubePath en Barcelona. La aplicación se publica con Nginx, corre sobre Node.js y se mantiene viva con PM2.
He utilizado CubePath como infraestructura de despliegue para publicar Trazo en un entorno accesible, estable y adecuado para presentar el proyecto en producción durante la hackathon.
Alberto Galvez
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alberto-galvez-aguado/
- GitHub: https://github.com/albertogalvez-dev
- Portfolio: https://albertogalvez-dev.github.io/
Proyecto presentado a la Hackathon de CubePath organizada por midudev.
- Repositorio oficial: https://github.com/midudev/hackaton-cubepath-2026
- Reglas: https://github.com/midudev/hackaton-cubepath-2026#-reglas



