📊 Portafolio de Análisis de Datos con Power BI

¡Hola! Bienvenido/a a mi repositorio de proyectos de Business Intelligence. Este es un espacio donde se muestran unas prácticas básicas de Power BI realizadas durante un curso de Santander Academy.

El objetivo de este repositorio es consolidar y aplicar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en el curso sobre análisis, tratamiento y visualización de datos utilizando Power BI Desktop, Power Query y fundamentos de modelado relacional.

🚀 Competencias Técnicas Demostradas

A través de las prácticas documentadas en este repositorio, demuestro mi capacidad para transformar datos crudos en información útil para el análisis de negocio. Mis habilidades principales incluyen:

1. Extracción y Transformación de Datos (Power Query)

El motor de preparación de datos antes de su análisis:

• Conexión a múltiples orígenes: Importación estructurada desde archivos .xlsx, .csv y .txt.
• Limpieza y transformación de columnas: División de columnas (ej. separar texto de números), extracción de caracteres, estandarización de mayúsculas/minúsculas y adición de prefijos/sufijos.
• Control del Lenguaje M: Manejo del panel de pasos aplicados, asegurando la trazabilidad en la limpieza de datos y la correcta asignación de tipos de datos a cada columna.

2. Modelado y Formato de Datos

Preparación del modelo relacional para asegurar cálculos precisos y legibilidad:

• Formatos personalizados: Aplicación de máscaras de formato a medida (ej. #,#0 "horas", formatos de moneda y fechas estructuradas).
• Manejo de funciones de agregación: Uso de Suma, Promedio, Recuento y Recuento Distintivo para la base de las visualizaciones.

3. Visualización de Datos y Dashboards (UI/UX)

Creación de la interfaz interactiva de los datos:

• Construcción de Informes: Uso estratégico de Tablas, Matrices, Tarjetas para KPIs, Gráficos de barras/columnas apiladas y Gráficos circulares/de anillos.
• Interactividad: Configuración del filtrado cruzado entre objetos visuales, permitiendo que la selección de un dato segmente dinámicamente todo el lienzo.
• Segmentación de datos: Implementación de slicers (segmentadores) para controlar filtros a nivel de página o de forma global.

4. Análisis Avanzado (Filtros y Formato Condicional)

Técnicas para resaltar información clave de un vistazo:

• Filtros de panel: Aplicación de filtros básicos, filtros por medidas totalizadas y filtros Top N para rankear los mejores o peores resultados.
• Formato Condicional: Implementación de barras de datos, escalas de color de fondo y conjuntos de iconos basados en reglas para alertar sobre el cumplimiento de objetivos.

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📂 Estructura del Repositorio

El repositorio se encuentra organizado de manera limpia y estructurada bajo el siguiente esquema de directorios:

• 📁 data/ (Archivos Base y Datos Crudos)
  • 01 - BD CURSOS.xlsx
  • 02 - BD CURSOS.xlsx
  • 03- BD CURSOS.xlsx
  • 06 - BD FACTURAS.xlsx
  • 08 - BD PERSONAS.xlsx
• 📁 dashboards/ (Proyectos de Power BI Desktop)
  • BD CURSOS.pbix
  • BD FACTURAS.pbix
  • BD PERSONAS.pbix

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🛠️ Cómo explorar este trabajo

Para facilitar la revisión y auditoría de mis proyectos, puedes explorar el trabajo de las siguientes maneras según tus objetivos:

1. Guía de Ejecución Rápida

Si deseas probar los paneles de forma local en tu equipo, sigue estos pasos:

1. Clona este repositorio:

   git clone [https://github.com/alexhb-maker/](https://github.com/alexhb-maker/)Powerbi-Santander-Course.git

Dirígete a la carpeta /dashboards y abre cualquiera de los archivos .pbix con Power BI Desktop.

Nota de orígenes de datos: Si Power BI solicita actualizar las rutas de los archivos de Excel, ve a Inicio > Transformar datos > Configuración de origen de datos y apunta a la carpeta /data de tu directorio local.

2. Qué analizar en cada Proyecto (.pbix) Al abrir los archivos en Power BI Desktop, te sugiero prestar atención a los siguientes apartados técnicos desarrollados en cada práctica:

📈 Proyecto 1: Análisis de Formación (BD CURSOS.pbix) Enfoque: Control de rentabilidad, ingresos por comercial y eficiencia de las jornadas formativas.

Qué auditar en Power Query: Observa el proceso de consolidación y limpieza de las fuentes repetidas (01, 02 y 03 - BD CURSOS.xlsx). Verás la asignación estricta de tipos de datos y la extracción de textos limpios para los nombres de los cursos.

En el Lienzo: Interactúa con los segmentadores para filtrar por comercial o profesor y observa cómo el filtrado cruzado recalcula instantáneamente los importes totales del cliente frente a los costes del profesor.

🧾 Proyecto 2: Gestión Contable (BD FACTURAS.pbix) Enfoque: Análisis financiero, dispersión geográfica y control de morosidad.

Qué auditar en el Lienzo: Explora la matriz avanzada y los gráficos de barras apiladas orientados a analizar el volumen de facturación por provincias, sectores empresariales y zonas.

Análisis Avanzado: He aplicado Filtros Top N para destacar los clientes con mayor volumen de facturación y Formato Condicional mediante reglas de color para identificar visualmente aquellas facturas que aún están pendientes de cobro (PAGADA CLIENTE = "NO").

👥 Proyecto 3: Registro de Clientes (BD PERSONAS.pbix) Enfoque: Gestión de perfiles y análisis de crecimiento de la cartera de clientes.

Qué auditar en Power Query: Verás técnicas de transformación avanzadas, como la división de columnas para estructurar nombres y apellidos por separado, y la limpieza de códigos de cliente (NIF/IDs).

Formatos y Modelado: Se aplicaron formatos personalizados y máscaras de visualización para que las fechas de incorporación y los campos clave sean limpios y legibles para el usuario final.