analise-dados-python

Apresentação do MODCLIM5 sobre tratamento de dados com Python com aplicação ao setor elétrico.

📜 Conteúdo

1. Coleta de arquivos do modelo de previsão GEFS, direto da fonte;
2. Como trabalhar com a extensão grib;
3. Visualização espacial da previsão;
4. Manipulação da informação na grade;
5. Granularização! - Breve estudo sobre a previsão na bacia de Itaipu.

💾 Como instalar

Para instalar o projeto, você poderá baixar o zip ou clonar este repositório em seu computador.

Opção 1: Download do zip

Pressione o botão code e selecione a opção Download ZIP no dropdown que surgirá. Assim, o repositório zipado será instalado na sua máquina!

OU

Opção 2: Clone o repositório

Para a segunda opção, você deverá possuir o git instalado em seu computador, e uma chave SSH associada ao seu github.

Em seu terminal, execute o seguinte comando

# clone o repositório
git clone git@github.com:andradelis/analise-dados-python.git

# vá para o diretório do repositório
cd analise-dados-python

🚀 Como executar

Para rodar o notebook, você precisará do gerenciador conda instalado, e um ambiente conda dedicado para o projeto. Caso não possua, você pode baixar o conda aqui!

Para ajudar a configurar o ambiente, disponibilizamos um script bash que irá ler as dependências necessárias no arquivo .yaml do repositório e criar o ambiente modclim5 para você. :)

Certifique-se de que você possui o conda, e rode o seguinte comando em seu terminal linux:

# para instalar o ambiente
bash conda-install.bash

# para ativar o ambiente
conda activate modclim5

O notebook pode ser executado através do vscode (certifique-se de que a sua versão possui suporte à notebooks) OU executando o comando jupyter lab no terminal com seu ambiente conda ativo.

📬 Dúvidas, sugestões, contato

Sinta-se livre para subir uma issue no repositório ou enviar um e-mail para andradelis@id.uff.br, caso prefira. :)

Bons códigos! ✨