Emotion Detection

Emotion Detection adalah proyek machine learning yang dapat mengenali emosi wajah manusia secara real-time menggunakan webcam. Model ini dilatih dengan dataset gambar wajah yang dikategorikan ke dalam 7 emosi: Angry, Disgusted, Fearful, Happy, Neutral, Sad, dan Surprised.

Fitur

• Deteksi wajah secara otomatis menggunakan OpenCV
• Klasifikasi emosi wajah secara real-time
• Visualisasi hasil prediksi pada frame video
• Model deep learning berbasis CNN (Convolutional Neural Network)

Struktur Folder

├── kel13_latihan.ipynb      # Notebook utama (training & prediksi)
├── model_emosi.h5           # Model hasil training
├── train/                   # Data training (7 folder emosi)
├── test/                    # Data testing (7 folder emosi)

Cara Menjalankan

1. Clone repository ini

   git clone https://github.com/arielyosua/Emotion-Detection.git
   cd Emotion-Detection

2. Install dependencies Pastikan Python 3.x sudah terinstall. Install library yang dibutuhkan:

   pip install -r requirements.txt

   Atau install manual:

   pip install tensorflow opencv-python matplotlib numpy

3. Jalankan notebook Buka kel13_latihan.ipynb di Jupyter Notebook atau VS Code, lalu jalankan sel-selnya secara berurutan.

4. Prediksi Emosi Real-Time Setelah model dilatih/di-load, jalankan sel prediksi webcam. Tekan q untuk keluar dari mode webcam.

Contoh Hasil

Kontributor

• Ariel Yosua Hasibuan (105222004)
• Haekal Putra Alharis (105222028)
• Bintang Akbar Alim (105222037)

Lisensi

Proyek ini menggunakan lisensi MIT. Silakan gunakan, modifikasi, dan distribusikan sesuai kebutuhan.

---

"Mendeteksi emosi, memahami ekspresi."