⚙️ GoPilot INDUSTRIAL Agent — GitHub App

GoPilot INDUSTRIAL Agent es una integración avanzada para automatizar flujos industriales, análisis de repositorios, generación de PRs, ejecución de pipelines y control de agentes IA conectados a hardware real.

🚀 Características principales

• Automatización de pipelines industriales
• Análisis de repositorios en tiempo real
• Generación automática de Pull Requests
• Integración con agentes IA y Digital Twins
• Webhooks seguros con HMAC SHA256
• Compatible con PLCs, Raspberry Pi y dispositivos edge

🛠️ Permisos utilizados

• Contents: Read & Write
• Actions: Read & Write
• Issues: Read & Write
• Pull Requests: Read & Write
• Email: Read-only

🔔 Eventos soportados

• push
• pull_request
• issues
• workflow_run
• installation
• installation_repositories

📦 Instalación

1. Instala la app desde GitHub Marketplace
2. Selecciona los repositorios a monitorear
3. Accede al panel de control:
   https://gopilot-industrial.vercel.app/dashboard/setup

🧩 Webhook

La app envía eventos a:https://gopilot-industrial.vercel.app/api/github/webhook

🧠 Integración con IA

GoPilot INDUSTRIAL permite:

• Control de hardware
• Digital Twins 3D
• Automatización inteligente
• Análisis de código con agentes IA

📄 Licencia

MIT

“Sistema Ciberfísico Integrado para Control Industrial, Prototipado Inteligente y Supervisión Predictiva Multiplataforma – LFDS” es una plataforma de automatización que combina un módulo de control tipo PLC‑lite con una aplicación web multiplataforma capaz de monitorear, simular y operar procesos industriales en tiempo real. El sistema integra sensores, actuadores, gemelo digital 3D y herramientas de prototipado asistidas por inteligencia artificial para análisis, optimización y prevención de riesgos operativos, permitiendo incluso anticipar condiciones peligrosas mediante supervisión predictiva. Su arquitectura distribuida permite operar desde computadoras, navegadores y dispositivos móviles de baja gama, convirtiéndolo en un laboratorio ciberfísico portátil para control, simulación y seguridad industrial avanzada.# EBSAMBLE CREATORS CON GoPilot iAgnt — Industrial AI & Digital Twin Framework GoPilot iAgnt — ENSANBLE CREATORSEl centro de control definitivo para creadores de hardware, impresión 3D y robótica basada en Arduino

Visión del proyecto

GoPilot iAgnt es un sistema industrial integral para control de hardware, agentes inteligentes y gemelos digitales 3D. El proyecto une una PWA con WebSerial/WebUSB, un motor de agentes IA y drivers de hardware industrial sobre una arquitectura modular y escalable.

Objetivos clave

• Interfaz PWA para control industrial y diagnóstico.
• Agente inteligente basado en IA y pipelines de decisiones.
• Drivers modernos para ESP32, CNC y sensores.
• Conectividad segura con API y Cloudflare Tunnel.
• Gemelo digital 3D basado en Three.js.

Estructura profesional

• /src
  • /ui - PWA y presentaciones React
  • /components - UI atómica reutilizable
  • /hooks - lógica compartida React
  • /agents - inteligencia y pipeline de agentes
  • /drivers
    • /webserial
    • /webusb
  • /3d - escena y gemelo digital
  • /services - API, sincronización y cloud
  • /store - estado global con Zustand
  • /workflows - orquestación de pipelines
• /public - recursos estáticos y manifest
• /docs - documentación técnica y arquitectura
• /tests - pruebas unitarias e integradas
• /scripts - utilidades de desarrollo y release

Comandos principales

npm install
npm run dev
npm run build
npm run lint
npm run test
npm run typecheck

Agente y backend AI

• Por defecto el sistema usa Google Gemini en la nube para razonamiento de alto alcance.
• Se soporta backend local opcional mediante Ollama/Mistral, preservando privacidad y evitando carga en la nube.
• Usa VITE_AGENT_BACKEND=gemini o VITE_AGENT_BACKEND=ollama para fijar el comportamiento en tiempo de construcción.
• Localmente, VITE_OLLAMA_MODEL puede apuntar a mistral, llama3, mistral-nemo, etc.

Almacenamiento S3

• El servidor expone /api/s3/presign para obtener URLs presignadas de PUT.
• El cliente usa /src/services/storage/s3.ts para subir archivos de forma segura sin exponer credenciales.
• Define S3_BUCKET, AWS_REGION, AWS_ACCESS_KEY_ID, y AWS_SECRET_ACCESS_KEY en .env o .env.local.

Branch strategy

• main - versión estable de producción
• dev - integración continua
• feature/* - nuevas funcionalidades
• fix/* - correcciones de bugs
• release/* - preparación de versiones

Documentación importante

• architecture.md — Arquitectura general
• roadmap.md — Hoja de ruta del producto
• CHANGELOG.md — Registro de cambios
• CONTRIBUTING.md — Cómo contribuir
• SECURITY.md — Seguridad y reportes

Licencia

MIT License