Некоторые академические и личные проекты на Python и SQL
-
Econometrics: Эконометрическое исследование на тему "Прогнозирование выручки предприятия на основе данных значений переменных потока и запаса, отражаемых в финансовой отчетности компаний" для компаний розничной торговли в РФ. Выполнено средствами MS Excel.
-
Big Data & ML: Решение задач по Big Data и ML курсов "Теории обработки больших данных" и "Технологии анализа данных и машинного обучения". Выполнено на Python.
-
Практика SF PowerBI: Решение практической части по PowerBI в курсе SF Education "Аналитика в продукте"
-
SQL (SF): Примеры составления SQL запросов для анализа продукта
-
Research papers: Код курсовых работ по статистике и ML (В РАЗРАБОТКЕ). Выполнено на Python
-
Аппроксимация и интерполяция: Самый первый проект) Реализация алгоритмов аппроксимации и интерполяции на Python. Используются метод Лагранжа, метод многолченов Ньютона, аппроксимация функцией линейной, гиперболической, МНК, норм. распределения