P5 MoFlow run-to-run null 재적합/감사 스크립트 추가 — 층② 근접-0 세 쌍 MAJOR-1 해소용 - #15
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velocity_matrix_audit.md의 근접-0 세 쌍(MV×MoFlow, MoFlow×CRAK-Velo, MoFlow×MultiVeloVAE)은 MoFlow가 같은 설정 재실행 대조가 없어 method 간 실제 불일치인지 arm 내부 불안정인지 구분되지 않았다(REVIEW-GB-2026-07-19b MAJOR-1). MultiVelo의 run-to-run null(p2_multivelo_runtorun_refit.py / p10e_runtorun_null_audit.py)을 MoFlow에 미러링해 MoFlow 자신의 재현성 천장을 재는 도구를 추가한다. GPU 재적합(velo-torch, cuda:1)은 kkkim이 실행하고, 감사(p10g)는 그 결과가 나온 뒤 별도 실행한다. - p2_moflow.py: fit_once() 분리(동작 변화 없음, main()이 그대로 호출) - p2_moflow_runtorun_refit.py: 동일 입력·ATAC 온전 독립 재실행 드라이버(신규) - run_moflow_runtorun_refit.sh: 무인 GPU 드라이버(신규) - p10g_moflow_runtorun_null_audit.py: 재현성 천장 대 근접-0 세 쌍 판정, 봉인 기준 사전 고정(신규)
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velocity_matrix_audit.md의 근접-0 세 쌍(MV×MoFlow, MoFlow×CRAK-Velo, MoFlow×MultiVeloVAE)은 MoFlow가 같은 설정 재실행 대조가 없어 method 간 실제 불일치인지 arm 내부 불안정인지 구분되지 않았다(REVIEW-GB-2026-07-19b MAJOR-1). MultiVelo의 run-to-run null(p2_multivelo_runtorun_refit.py / p10e_runtorun_null_audit.py)을 MoFlow에 미러링해 MoFlow 자신의 재현성 천장을 재는 도구를 추가한다. GPU 재적합(velo-torch, cuda:1)은 kkkim이 실행하고, 감사(p10g)는 그 결과가 나온 뒤 별도 실행한다.