Zoopla 데이터셋 샘플

1001개의 Zoopla 부동산 매물 목록으로 구성된 샘플 데이터셋

1000개 이상의 레코드로 구성된 Zoopla 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.

Zoopla 데이터셋에 포함된 일부 데이터 포인트:

• url: 부동산 매물 목록의 URL 또는 링크
• property_type: 부동산의 유형 또는 카테고리
• property_title: 부동산 매물 목록의 제목 또는 헤드라인
• address: 부동산의 주소
• google_map_location: 부동산의 Google Maps 위치 또는 좌표
• virtual_tour: 부동산 가상 투어 링크
• street_view: 해당 부동산 위치의 Google Street View 링크
• url_property: 부동산 매물 목록의 URL 또는 링크
• currency: 가격 정보에 사용된 통화
• deposit: 임대 또는 구매 시 필요한 보증금 금액

그 외에도 더 많은 항목이 있습니다.

이는 "Zoopla property listings" 데이터셋에서 파생된 샘플 서브셋이며, 해당 데이터셋에는 170K 레코드 이상이 포함되어 있습니다.

사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, 또는 Parquet. 선택적으로 파일은 .gz로 압축할 수 있습니다.

데이터셋 전달 유형 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

업데이트 빈도: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, 또는 Custom basis.

추출된 데이터 포인트에 추가로 제공 가능한 데이터 강화: 요청 기반.

전체 Zoopla 데이터셋 받기.

Zoopla 데이터셋의 사용 사례는 무엇입니까?

1. 주택 시장 수요 분석

Zoopla 데이터셋을 활용하여 주택 수요 및 판매 트렌드를 분석하고 예측하며, 시장 사이클, 가격 변동, 최고점 및 최저점과 같은 핵심 가격 트렌드를 식별합니다.

2. 가격 트렌드 및 성장 분석

Zoopla의 부동산 가격을 모니터링하고 비교하여, 다양한 지역의 가격 트렌드와 성장 가능성을 분석합니다. 지역화된 부동산 데이터셋을 활용하여, 여러 지역에서의 부동산 편의시설, 가격 변동, 주택 구매자 선호도를 평가하는 것을 목표로 합니다.

3. 스마트 비즈니스 의사결정

Zoopla 데이터셋을 사용해 임대 사이클, 공실률, 지역 기반 트렌드를 분석함으로써, 높은 수익률의 임대 부동산을 식별하고 핵심 투자 기회를 발굴합니다.

학술 연구자 및 NGO를 위한 Web스크레이핑 도구와 데이터셋 무료 이용

Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 목적을 촉진하는 주요 학술 기관 및 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs와 바로 사용 가능한 데이터셋에 대한 이용 권한을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출하실 수 있습니다.