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cher-cheur/README.md

Bonjour, je suis Taha DAANOUN 👋

Consultant & Formateur passionné par la Data et l'Intelligence Artificielle.
Avec plus de 9 ans d'expérience, je transforme les données en décisions stratégiques et transmets mes connaissances avec une pédagogie innovante et adaptée.

Profil LinkedIn


🌱 Mon Projet en Cours : Assistant Douanier IA

Je développe actuellement un Assistant Douanier IA, une application conversationnelle (RAG) conçue pour simplifier la classification douanière des produits. Elle guide les utilisateurs à travers la nomenclature complexe pour trouver rapidement le bon code à 10 chiffres et les informations associées (taxes, documents, etc.).

  • 🎯 Objectif : Transformer une recherche manuelle complexe et sujette à erreurs en un processus rapide, fiable et automatisé via une interface de chat intuitive.
  • ⚙️ Technologies :
    Python LangChain MongoDB FastAPI Docker
  • 📝 État d'avancement : Développement du pipeline IA (Sprint 3 en cours).

🚀 Mes Projets

  • France_Competence_db

    • Automatisation de l'extraction, du scraping et de l'import des données France Compétences (RNCP/RS) dans une base de données SQLite.
    • Technologies : Python, SQLite, Web Scraping
  • donnees-socio-economiques

    • Prédiction du nombre de crimes violents par population via l'analyse de données socio-économiques (CENSUS 1990) et criminelles (FBI UCR 1995).
    • Technologies : Jupyter Notebook, Python, Analyse de données
  • classement-prefecture

    • Application web interactive pour analyser et visualiser les notes et avis des préfectures françaises collectés via Google Maps.
    • Technologies : Python, Web App, Google Maps API
  • malaria-detection-app

    • Application web d'IA pour détecter la malaria sur des images de cellules sanguines.
    • Technologies : HTML, IA, Détection d'images
  • a-repondre

    • Application web Flask pour extraire et analyser des questions à partir de requêtes de recherche en utilisant l'API SerpAPI.
    • Technologies : Python, Flask, SerpAPI
  • popular-movies

    • Programme de création d'animations "chart race" pour visualiser les films les plus rentables sur une période donnée.
    • Technologies : Python, Visualisation de données

🛠️ Mes Domaines de Compétences

Science des Données & IA

Python R Google Cloud MySQL MongoDB Scraping Machine Learning

Programmation & Développement

HTML5 CSS3 Matlab WordPress Shopify SQL

Marketing Digital & Analyse

Google Analytics Google Ads SEO SEA Google Tag Manager

Outils & Gestion de Projet

Jira Notion Confluence Office 365 Google Suite


👨‍🏫 Mes Interventions en Formation

Je conçois et anime des formations pour des publics variés, du post-bac au niveau Mastère (Bac+5). Voici un aperçu des matières que j'enseigne :

  • Intelligence Artificielle & Science des Données :

    • Développement en IA (Bac+3), AI with Python (Bac+5), Data & IA pour Full Stack (Bac+4), Scraping & Data Cleaning (Bac+4), Datavisualisation (Bac+4).
  • Développement & Génie Logiciel :

    • Paradigmes de programmation (Bac+3), Python intermédiaire (Bac+4), Architecture d'applications (Bac+4), Architecture des systèmes informatiques (Bac+5).
  • Mathématiques & Outils Fondamentaux :

    • Mathématiques pour l'informatique (BTS), Outils mathématiques (Bac+1 à Bac+3), Statistiques (Bac+3).
  • Web, CMS & Outils NoCode :

    • NoCode/LowCode/Headless CMS (Bac+5), Architecture Web (Bac+1), Wordpress (Bac+1), Community Management (Bac+3).

💼 Expérience en Entreprise

  • Consultant eBusiness | Groupe Business & Decision

    • @L'Oréal : Développement de plans de mesure pour des sites E-Commerce, restructuration de comptes Google Analytics & Tag Manager 360 et coordination internationale.
  • Consultant Digital Analytics & Marketing | Agence SW

    • Gestion de campagnes publicitaires (Google Ads, Facebook Ads) et de la mesure de performance web (Google Tag Manager, Google Analytics).

🏆 Prix & Distinctions

  • Lauréat Régional du Grand Est - Concours PEPITE 2020 en France
  • 1er Prix - Concours Coup de Pouce 2020 par Yzico & PeeL à Nancy

Pinned Loading

  1. classement-prefecture classement-prefecture Public

    Application web interactive qui analyse et visualise les notes et avis des préfectures françaises collectés via Google Maps.

    Python

  2. a-repondre a-repondre Public

    Application web Flask conçue pour extraire et analyser des questions à partir de requêtes de recherche en utilisant l'API SerpAPI.

    Python

  3. popular-movies popular-movies Public

    Un programme qui crée des animations "chart race" (courses de graphiques) des films les plus rentables sur une période donnée.

    Python

  4. malaria-detection-app malaria-detection-app Public

    AI Web App to detect malaria on blood cells

    HTML

  5. donnees-socio-economiques donnees-socio-economiques Public

    Prédire le nombre de crime violents par population. A partir d'une combinaison des données socio-économique du CENSUS 1990 des Etats-Unis et des données criminels du FBI UCR en 1995

    Jupyter Notebook

  6. France_Competence_db France_Competence_db Public

    Ce projet automatise l'extraction, le nettoyage, le scraping et l'import des données France Compétences (RNCP/RS) dans une base de données SQLite structurée.

    Python