Hello, I'm JaeWoo Choi, majoring in AI Big Data & Management
(Convergence Double Major: Data Science) at Kookmin University.

My research interests focus on AI model design and adaptation for structured and unstructured data. I am particularly interested in integrating data analytics, large language models (LLMs), computer vision, and industrial AI to address real-world prediction and decision-support problems.

I aim to study how AI models can be adapted and optimized for diverse real-world tasks, with an emphasis on practicality, efficiency, and reliability.

• Efficient & Transferable AI: model compression, transfer learning, parameter-efficient adaptation, reliable model adaptation
• LLM & AI Agents: large language models, tool-using agents, workflow automation, decision-support systems
• Computer Vision: visual representation learning, image/video understanding, vision foundation model adaptation
• Industrial AI & Data Analytics: structured/time-series data analysis, anomaly detection, forecasting

• 🥇 풍력발전량 예측 AI 경진대회 BARAM 2026 — 1위(한국동서발전 사장상)
  📰 Article
  LDAPS·GFS 수치예보와 발전 데이터를 활용한 익일 풍력발전량 예측 모델 Windsight를 개발했습니다. MOS 기상 보정, Quantile LightGBM·Analog Ensemble, 평가 지표 기반 의사결정을 결합해 예측 정확도와 정산 수익을 함께 고려한 발전소 운영 최적화를 구현했습니다.

• 🥇 JB금융그룹 Fin:AI Challenge AI agent 서비스 개발 — 1위(JB금융그룹 회장상)
  🔗 FinProof · 📰 Article
  pgvector 기반 RAG, 도메인별 Multi-Agent 분석, RAG + CoVe 근거 재검증을 결합해 금융 광고의 위반 가능성, 판단 근거, 위험도, 수정 권고안을 생성하는 Compliance AI Agent를 구축했습니다. 온톨로지 기반 사회맥락 지식그래프와 Cross-lingual NLI를 활용해 국가별 사회맥락 리스크와 다국어 준법 의미 왜곡을 탐지하는 Human-in-the-loop 심의 워크플로우를 구현했습니다.

• 🥇 Hecto AI Challenge: 딥페이크 탐지 — 1위(대상)
  🔗 dinov3-vit-lora-deepfake-detection · 📰 Article
  DINOv3 ViT-L/16 기반의 visual foundation model을 LoRA adapter와 task-specific classification head로 적응시켜 이미지·비디오 기반 딥페이크 탐지 파이프라인을 구축했습니다.

• 🥈 스마트 해운물류 × AI 미션 챌린지: AIS 데이터를 활용한 선박 항로 복원 예측 — 2위(울산항만공사사장상)
  🔗 ais-route-reconstruction
  Kalman filtering, RTS smoothing, temporal modeling을 결합하여 누락된 AIS 시계열 구간을 복원하고, 산업 데이터 기반 trajectory reconstruction 파이프라인을 구축했습니다.

• 🥈 스마트 해운물류 × AI 미션 챌린지: 이상신호 감지 기반 비정상 작동 진단 — 2위
  🔗 maritime-anomaly-signal-diagnosis
  비식별 센서 데이터를 대상으로 feature engineering, distance-based representation, LDA/KMeans-derived features를 결합하여 산업 데이터 기반 다중 클래스 이상진단 모델을 설계했습니다.

• 🥉 LG Aimers 7th AI Hackathon: 식음업장 메뉴 수요예측 — 3위(한경닷컴 사장상)
  🔗 lg-aimers-7th · 📰 Article
  리조트 내 식음업장별 위치, 이용 동선, 방문객 흐름, 예약·객실·날씨 등 운영 변수를 반영하여 정형·시계열 데이터 기반 수요예측 파이프라인을 구축했습니다.

• 🥇 국민대학교 데이터 분석 아이디어 콜라톤 — 1위(최우수상)
  🔗 solpick-solar-roi-bidding-platform
  태양광 발전량 예측, ROI 분석, 지원금 매칭, 시공사 추천을 결합한 의사결정지원형 AI 서비스 프로토타입을 기획·구현했습니다.