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🚜 INDAP Data Analysis Dashboard

Análisis y visualización de datos para la gestión territorial de productores agrícolas en INDAP La Unión.

📝 Objetivo

Transformar una base de datos de productores agrícolas en información útil para apoyar la gestión territorial, identificar patrones relevantes y responder preguntas clave para la toma de decisiones institucionales.

📖 Contexto

Este proyecto se desarrolló a partir de una base de datos proporcionada por INDAP, la cual contenía información sobre productores agrícolas de la comuna de La Unión, en la Región de Los Ríos. A partir de esta fuente, se ejecutó un proceso profundo de limpieza, análisis y visualización para generar indicadores críticos de gestión y distribución de recursos.

🎯 Problema

La información disponible requería un alto grado de preparación y estructuración para poder ser analizada de manera efectiva. Era necesario estandarizar los datos para responder preguntas relevantes sobre asignaciones monetarias, créditos otorgados, nivel de intervención territorial y características sociodemográficas de los beneficiarios (grupos etarios, género y composición étnica).

💡 Solución Desarrollada

Se realizó un proceso completo de Business Intelligence que incluyó:

  • Limpieza y normalización de datos.
  • Análisis exploratorio de los registros históricos.
  • Definición de KPIs orientados a la gestión de recursos públicos.
  • Construcción de visualizaciones interactivas para la toma de decisiones gerenciales.

🛠️ Herramientas Utilizadas

  • Lenguajes de Programación: Python (para automatización/tratamiento preliminar).
  • Herramientas de Análisis: Microsoft Excel, Power Query.
  • Visualización: Microsoft Power BI (DAX).

📊 KPIs e Indicadores Clave

  • Total de proyectos financiados.
  • Monto total de asignaciones y créditos otorgados.
  • Proyectos distribuidos por sector geográfico.
  • Concentración de proyectos por productor.
  • Asignaciones y créditos segmentados por sector y productor.
  • Eficiencia de ejecución presupuestaria.
  • Distribución demográfica: Grupos etarios y composición étnica.
  • Brechas de financiamiento por género.

❓ Preguntas de Gestión que Ayudó a Responder

  • ¿Qué productor ha recibido la mayor cantidad de apoyo estatal?
  • ¿Qué sectores territoriales han sido más intervenidos con recursos?
  • ¿Qué diferencias de asignación existen entre géneros?
  • ¿Cómo se distribuyen los apoyos según los distintos grupos etarios?
  • ¿Cómo es la distribución territorial de los créditos versus los subsidios?

🔄 Flujo de Trabajo (Pipeline de Datos)

🔄 Flujo de Trabajo (Pipeline de Datos)

flowchart LR
    A["BBDD INDAP (Cruda)"] --> B["Limpieza con Python/Excel"]
    B --> C["Modelamiento en Power Query"]
    C --> D["Creación de Medidas DAX"]
    D --> E["Diseño UI Dashboard"]
    E --> F["Análisis Territorial y KPIs"]
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👁️ Vista Previa del Proyecto

Vista general INDAP Vista financiera INDAP

Nota: Las imágenes mostradas corresponden a una versión adaptada para fines de portafolio.

📚 Documentación Adicional

⚠️ Consideraciones

Este repositorio presenta una versión adaptada del caso real. Para cumplir con la confidencialidad institucional, no se exponen datos sensibles, información personal de los productores ni métricas internas reales.

📫 Contacto

Si quieres conocer más sobre este proyecto o mi trabajo en automatización y análisis de datos, puedes contactarme:

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Análisis y visualización de datos para gestión territorial de productores agrícolas en INDAP La Unión

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