📦 Inventory Data Dashboard

Proyecto end-to-end de análisis de datos y visualización orientado al proceso de inventario de activos fijos, desde la limpieza de datos brutos hasta la construcción de un dashboard gerencial para apoyar la toma de decisiones financieras y operativas.

📑 Contenido

• Objetivo
• Contexto y Problema
• Solución Desarrollada
• Proceso y Flujo de Trabajo
• Resultados y Valor Aportado
• Vista Previa del Proyecto
• Documentación Adicional

📝 Objetivo

Transformar una base de datos de inventario cruda y desestructurada en información útil, dinámica y precisa para el control, análisis y visualización a nivel ejecutivo.

📖 Contexto y Problema

Este proyecto presenta un caso aplicado basado en el inventario de activos fijos de una institución con múltiples sedes.

El Problema: La información original se encontraba desordenada, desactualizada y sin una estructura clara de clasificación topológica (por sede y área). Adicionalmente, presentaba desafíos de consistencia y legibilidad (campos nulos o duplicados), lo que imposibilitaba el análisis cruzado, el control real del inventario y la generación de reportes financieros confiables.

💡 Solución Desarrollada

Se ejecutó un proceso completo de Inteligencia de Negocios que abarcó:

• Limpieza profunda y transformación de datos (ETL).
• Estandarización de campos y reglas de validación.
• Análisis exploratorio descriptivo.
• Definición de indicadores clave de rendimiento (KPIs).
• Construcción de un dashboard gerencial en Power BI.

🛠️ Herramientas Utilizadas

• Tratamiento Avanzado: Python (Pandas).
• Procesamiento de Datos: Microsoft Excel, Power Query.
• Visualización: Microsoft Power BI (DAX).
• Ecosistema de Apoyo: Microsoft Power Platform.

🔄 Proceso y Flujo de Trabajo

Paso a paso:

1. Revisión de la base de datos original (auditoría de calidad de datos).
2. Limpieza y normalización de campos (texto, fechas, monedas).
3. Identificación y tratamiento de inconsistencias y valores nulos (missing values).
4. Análisis exploratorio de los datos limpios.
5. Definición de métricas y KPIs con los stakeholders.
6. Diseño UI/UX y desarrollo del dashboard interactivo.

Arquitectura de Datos:

flowchart LR
    A["Datos brutos (Excel)"] --> B["Limpieza y normalización"]
    B --> C["Transformación (ETL)"]
    C --> D["Análisis exploratorio"]
    D --> E["Definición de KPIs"]
    E --> F["Dashboard en Power BI"]
    F --> G["Apoyo a decisiones"]

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📊 Resultados y Valor Aportado

Indicadores Generados

• Total de activos registrados físicamente.
• Distribución contable por categoría de activo.
• Concentración de activos por ubicación (Sede/Área).
• Estado de conservación de los activos.
• Hallazgos relevantes (bajas, extravíos, mermas).

Valor Aportado a la Institución

• Control Real: Identificación del inventario real por sede y determinación del porcentaje de activos faltantes.
• Impacto Financiero: Apoyo directo al área de finanzas para estimar la valorización y depreciación del inventario por sede.
• Visibilidad y Tiempo: Reducción drástica del tiempo invertido en análisis manual, entregando visibilidad 24/7 a las áreas de gestión.

👁️ Vista Previa del Proyecto

Nota: Por confidencialidad, las imágenes muestran datos difuminados, ficticios o adaptados del caso real para no exponer información contable sensible de la institución.

🚀 Próximas Mejoras (Roadmap)

• Automatización programada de la actualización de datos vía Power Automate.
• Integración directa con nuevas fuentes (Ej. ERP Institucional) mediante API.
• Incorporación de alertas tempranas para activos que cumplen su vida útil.

📚 Documentación del Proyecto

Este repositorio incluye documentación complementaria detallada sobre el caso:

• 🏢 Contexto de negocio
• 🧹 Proceso de limpieza y preparación de datos
• 📈 Insights e indicadores clave

📫 Contacto

Si quieres conocer más sobre mis proyectos de análisis de datos corporativos, puedes contactarme:

• 📧 Email: claudio.duran.m@gmail.com
• 💼 LinkedIn: Claudio Durán Molina