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clementecifuentes/README.md

Hola, soy Clemente Cifuentes 👋

Data Analyst · Python · SQL · Power BI · Tandil, Argentina 🇦🇷

Más de 5 años transformando datos crudos en decisiones de negocio: automatizo pipelines con Python y SQL, integro datos en tiempo real vía APIs REST y construyo dashboards que gerencia usa para decidir. Actualmente en el sector AgTech (concesionario John Deere), próximo a graduarme como Licenciado en Gestión Tecnológica (UNICEN). Bilingüe español / inglés (nativo, Cambridge).

🌐 Portafolio: clementecifuentes.github.io · 💼 LinkedIn · 📫 clementecifuentes1@gmail.com

🚀 Proyectos destacados

Proyecto Descripción Stack
🛢️ Vaca Muerta 213 mil registros de producción de 3.335 pozos vía API oficial: curvas tipo, ranking de operadoras y evolución de la cuenca Python · Pandas · API CKAN
🚚 Torre de control logística 95 mil pedidos de e-commerce: OTIF, lead time por etapa y brecha regional de entregas Python · Pandas
📦 Inventario y demanda Análisis ABC + pronóstico Holt-Winters (MAPE 2,4%) + política de reposición con stock de seguridad Python · statsmodels
🌾 Rindes agrícolas 56 campañas de soja, maíz y trigo con datos oficiales: rendimientos, concentración provincial y brecha de rindes Python · Pandas

Todos usan datos reales y son reproducibles: clonás el repo, corrés dos scripts y obtenés los mismos gráficos.

🛠️ Con qué trabajo

Python Pandas NumPy SQL Power BI Tableau Excel avanzado APIs REST (OAuth2) ETL statsmodels Git AWS GA4

💬 Abierto a oportunidades como Data Analyst — locales y remotas.

Pinned Loading

  1. torre-control-logistica torre-control-logistica Public

    KPIs de entrega sobre 95 mil pedidos de e-commerce: cumplimiento de fecha, lead time por etapa y brecha regional.

    Python

  2. inventario-prediccion-demanda inventario-prediccion-demanda Public

    Análisis ABC, pronóstico Holt-Winters y política de reposición sobre 913 mil registros de ventas.

    Python

  3. vaca-muerta-produccion vaca-muerta-produccion Public

    Análisis de producción de petróleo y gas de Vaca Muerta con datos abiertos de la Secretaría de Energía

    Python

  4. rindes-agricolas-argentina rindes-agricolas-argentina Public

    56 campañas de soja, maíz y trigo con datos oficiales del MAGyP: rendimientos, concentración provincial y brecha de rindes.

    Python