Visualization Proyect

• Ficheros de datos utilizados:

  • NewYork_2019.csv: conjunto de datos original --> https://www.kaggle.com/code/dgomonov/data-exploration-on-nyc-airbnb/data?select=New_York_City_.png
  • NewYork_2019_clean.csv: conjunto de datos limpio tras el preprocesado de datos en RStudio.
  • NewYork_PIB.xlsx: fichero que recoge los distintos PIB de los barrios de la ciudad de Nueva York --> https://www.websaber.es/geografia/americadelnorte/ciudades/estadosunidos/nuevayork/mapa/distritosnuevayork.htm

• Otros ficheros asociados al análisis:

  • logoAirbnb.jpg, powerBIBackground.jpg, logoUOC.html, UOC_Masterbrand.jpg: imágenes utilizadas.
  • NewYorkCleaning.Rmd: fichero en R que recoge el preprocesado de datos a utilizar en el algoritmo de kruskal --> version html en NewYorkCleaning.html
  • environment.yml: recoge las librerias necesarias para trabajar en python.
  • kruskal.py: fichero en python con el algoritmo de kruskal implementado.
  • Lopez_Vicente_Christian_PRA2.ipynb: notebook en python con la clusterización y la aplicación del algoritmo de kruskal --> version html en Lopez_Vicente_Christian_PRA2.html

• Informe de análisis en Power BI: NewYorkAirbnb.pbix --> https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNTgxOWY0ZjEtNzg0NS00ZDQ0LTlhNzItZjljODExZDgwOGI0IiwidCI6ImFlYzc2MmU0LTNkNTQtNDk1ZS1hOGZlLTQyODdkY2U2ZmU2OSIsImMiOjh9&embedImagePlaceholder=true