Este es el repositorio relativo al 2 Data Project del Máster de Data Analytics de la promoción 2023-24. El grupo está compuesto por Jackeline Romero, Adriana Campos, Cristian Marty, Jesús Jornet y Mar Pons.
La compañía BlaBlaCar ha tomado la decisión de implementar una plataforma dedicada a los viajes compartidos en la ciudad de Valencia. Este proyecto implica la creación y puesta en marcha de un sistema que permitirá a los usuarios compartir trayectos de manera eficiente y colaborativa en esta área específica. La iniciativa tiene como objetivo facilitar la movilidad de las personas al proporcionar una solución de transporte compartido en Valencia.
La herramienta propuesta consta de un sistema de asignación de viajes que conecta usuarios con coches en tiempo real. Los usuarios determinan una ubicación de origen y una de destino, mientras que los coches declaran su ruta o trayecto. La herramienta conecta a ambos si existe una coincidencia entre la ruta declarada de los automovilistas y el origen y destino introducidos por los usuarios. Todos los viajes son registrados en una base de datos, sobre la cual montamos un dashboard que visualiza datos en streaming.
Hemos utilizado las siguientes tecnologías para desarrollar y poner en marcha nuestra solución:
- Pub/Sub: Utilizado para la gestión de mensajes en tiempo real, permitiendo la comunicación entre los distintos componentes de nuestra aplicación de manera eficiente y escalable.
- Dataflow: Empleado para el procesamiento de datos en tiempo real, permitiendo el análisis y la transformación de los datos de manera continua y en grandes volúmenes.
- Streamlit: Utilizado para la creación de una interfaz de usuario interactiva y dinámica, que permite a los usuarios visualizar y explorar los datos de manera intuitiva.
- BigQuery: Empleado como base de datos para almacenar y consultar los datos generados por nuestra aplicación, permitiendo un análisis rápido y escalable de grandes conjuntos de datos.
