PWA révolutionnaire qui s'adapte au style d'apprentissage de chaque élève, disponible en 50+ langues avec reconnaissance émotionnelle et apprentissage personnalisé
"IA éducative qui comprend vos émotions et s'adapte à votre façon d'apprendre. En éwé, en hausa, en navajo ou en espagnol. Une seule app qui marche partout - smartphone, tablette, ordinateur. Installation 1-click, aucun app store requis."
- ✅ Une seule application qui fonctionne sur mobile ET desktop
- ✅ Installation 1-click sans passer par les app stores
- ✅ Mode offline intelligent avec synchronisation automatique
- ✅ Performance native-like sur tous les appareils
- ✅ Accessibilité optimale pour l'Afrique rurale
┌─ Load Balancing ──── Distribution intelligente (6 algorithmes)
├─ Queue System ────── Tâches IA lourdes avec priorités (Celery)
├─ Database Pooling ── Optimisation connexions multi-DB
├─ CDN Service ─────── Distribution globale des assets
├─ Security Suite ──── Authentification, validation, monitoring
└─ Real-time Dashboard ─ Monitoring infrastructure unifié
┌─ FastAPI (Python) ─ REST API
├─ OpenAI GPT-4 ──── Intelligence principale
├─ OpenRouter ───── Accès multi-modèles IA (gratuit)
├─ Whisper AI ────── Speech-to-Text
├─ ElevenLabs ───── Text-to-Speech naturel
├─ Hugging Face ─── Models personnalisés
├─ Pinecone ─────── Vector database
├─ MongoDB ──────── Data persistence
├─ Redis ────────── Cache & sessions
├─ Event Sourcing ── Traçage complet des interactions
└─ Message Broker ── Orchestration asynchrone
┌─ React 18 + PWA ─── Interface native-like mobile/desktop
├─ TypeScript ────── Type safety & code robustesse
├─ Tailwind CSS ─── Design system moderne & responsive
├─ Service Workers ─ Mode offline intelligent
├─ WebRTC ───────── Communication temps réel
├─ Web Audio API ── Reconnaissance vocale optimisée
├─ IndexedDB ────── Stockage local pour mode offline
├─ D3.js ────────── Visualisations interactives
├─ Three.js ─────── Éléments 3D & gamification
├─ Push API ─────── Notifications d'apprentissage
├─ Infrastructure Services ─ Services avancés intégrés
└─ Real-time Monitoring ─── Dashboard performance live
┌─ Custom NLP Models ── Fine-tuned sur data éducative
├─ Emotion Detection ── Analyse sentiment vocal
├─ Learning Analytics ── ML pour adaptation
├─ Content Generation ── IA créative pour exercices
├─ Multi-language ──── 50+ langues supportées
├─ Adaptive Loading ── Load balancing IA intelligent
└─ Background Processing ─ Queue system pour tâches lourdes
- Python 3.11+ (recommandé pour compatibilité optimale)
- Node.js 18+
- PNPM 8+ (gestionnaire de packages moderne)
- MongoDB (local ou Atlas)
- Redis (cache et sessions)
# 1. Cloner le repository
git clone https://github.com/codeGeekPro/EduAI-Enhanced.git
cd EduAI-Enhanced
# 2. Installer PNPM globalement si nécessaire
npm install -g pnpm
# 3. Installation automatique avec scripts
./scripts/setup.sh # Linux/macOS
# ou
./scripts/setup.bat # Windows
# 4. Configuration de l'environnement Python
conda create -n eduai-backend python=3.11
conda activate eduai-backend
pip install -r backend/requirements.txt
# 5. Installation des dépendances frontend avec PNPM
pnpm install
# 6. Démarrage en mode développement
pnpm dev # Frontend (port 3000)
uvicorn main:app --reload # Backend (port 8000)- 3x plus rapide : Installation et build optimisés
- Économie d'espace : Store partagé, pas de duplication
- Sécurité renforcée : Résolution stricte des dépendances
- Workspace natif : Gestion multi-packages intégrée
- Aucune barrière technique : Pas besoin de Google Play ou App Store
- Compatible anciens smartphones : Fonctionne sur appareils Android 5+
- Consommation data minimale : Cache intelligent + mode offline
- Accessibilité universelle : Même technologie, langues adaptées
- Déploiement instantané : Nouvelle langue = update automatique
- Coût minimal : Une seule maintenance pour tous les marchés
eduai/
├── frontend/ # PWA React + TypeScript
│ ├── src/
│ │ ├── components/ # Composants réutilisables
│ │ │ └── infrastructure/ # Dashboard infrastructure
│ │ ├── pages/ # Pages de l'application
│ │ ├── services/ # Services API et IA
│ │ │ ├── LoadBalancingService.ts # Répartition de charge IA
│ │ │ ├── AIQueueService.ts # Queue système intelligent
│ │ │ ├── DatabasePoolingService.ts # Optimisation DB
│ │ │ ├── CDNService.ts # Distribution globale
│ │ │ ├── SecurityIntegrationService.ts # Suite sécurité
│ │ │ └── AIMonitoring.ts # Monitoring unifié
│ │ ├── hooks/ # Hooks React personnalisés
│ │ ├── utils/ # Utilitaires
│ │ └── workers/ # Service Workers PWA
│ ├── public/ # Assets statiques
│ └── package.json
├── backend/ # API FastAPI + Python
│ ├── app/
│ │ ├── api/ # Routes API
│ │ │ └── adaptive_learning.py # API apprentissage adaptatif
│ │ ├── core/ # Configuration et utilitaires
│ │ │ ├── event_sourcing.py # Traçage événements
│ │ │ └── orchestration.py # Message broker
│ │ ├── models/ # Modèles de données
│ │ ├── services/ # Services métier
│ │ └── ai/ # Services IA
│ ├── main.py
│ └── requirements.txt
├── ai_services/ # Services IA spécialisés
│ ├── nlp/ # Traitement du langage naturel
│ ├── emotion/ # Reconnaissance émotionnelle
│ ├── speech/ # Speech-to-Text / Text-to-Speech
│ ├── vision/ # Vision par ordinateur
│ ├── metacognition/ # Moteur métacognitif révolutionnaire
│ └── collaboration/ # Moteur collaboratif
├── docs/ # Documentation
│ └── ARCHITECTURE_IMPROVEMENTS.md # Améliorations architecture
├── scripts/ # Scripts de déploiement
├── security-reports/ # Rapports sécurité automatisés
└── deployment/ # Configuration Docker & Cloud
# Installation des dépendances
pnpm install
# Configuration environnement Python
conda create -n eduai-backend python=3.11
conda activate eduai-backend
pip install -r ai_services/requirements.txt
pip install -r backend/requirements.txt
# Lancement en développement
pnpm dev # Frontend avec infrastructure dashboard (port 3000)
uvicorn main:app --reload # Backend API (port 8000)
# Services IA spécialisés
cd ai_services && python main.py # Services IA (port 8001)
# Build pour production
pnpm build
# Tests et validation
pnpm test
pnpm run type-check # Vérification TypeScript
python scripts/validate_project.py # Validation complète
# Déploiement
npm run deploy- 6 algorithmes intelligents : Round Robin, Weighted, Least Connections, Least Response Time, Cost Optimized, Adaptive
- Multi-providers IA : OpenAI, OpenRouter, Anthropic
- Failover automatique avec scoring de performance
- Monitoring temps réel des instances
- Système de priorités : Critical, High, Normal, Low
- Worker pools avec gestion automatique
- Retry logic exponentiel avec dead letter queue
- Support tâches lourdes : génération d'images, transcription, analyse
- Connection pooling optimisé pour IndexedDB, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
- Query caching intelligent avec invalidation automatique
- Health monitoring des connexions
- Load balancing entre répliques
- Multi-providers : Cloudflare, AWS CloudFront, Cloudinary
- Optimisation automatique : compression, formats modernes (WebP, AVIF)
- Images responsives avec variants automatiques
- Suivi des coûts et performance globale
- Authentification robuste avec validation multi-niveaux
- Rate limiting adaptatif par utilisateur
- File validation avec scanning sécurité
- Audit logging complet des actions
- Monitoring temps réel de tous les services
- Métriques performance : latence, throughput, erreurs
- Alertes intelligentes avec notifications
- Visualisations interactives D3.js
- Utilisateurs cibles : 10M+ dans 3 ans
- Langues supportées : 50+ (focus Afrique + minorités USA)
- Réduction coût éducation : 80% vs cours privés
- Amélioration résultats : +65% en 6 mois d'usage
- Disponibilité : 99.9% uptime, mode offline
DOUTI Lamoussa
- 🌐 GitHub: @codeGeekPro
- 📧 Email: docteur@codegeek-pro.me
- 🚀 Projet: EduAI Enhanced
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