"瓶颈不在模型，在模型外的工程系统。"
Go 后端开发，7+ 年。专注 Agentic Engineering——把 AI Agent 真正接入研发全流程，从需求分析到自动部署、从代码生成到故障自愈。
花了半年时间设计并落地了一套 AI 驱动全链路工具链，串起了需求分析、方案设计、编码自验证、K8s 自动部署、日志诊断、Bug 自动修复的完整闭环。
1 需求分析 → 2 方案设计 → 3 编码开发 → 4 Goal 审核 → 5 自动部署 → 6 健康检查 → 7 自愈 & 告警
| 环节 | 以前（人工） | 现在（AI 驱动） | 提效 |
|---|---|---|---|
| 需求分析 | 下载 PRD 逐字读，漏洞靠经验 | Agent 自动读取、查漏补缺 | 半天→10-60min |
| 方案设计 | 手写文档，复制粘贴，文档总滞后 | Agent 生成方案并同步到文档 | 1-2天→对话中产出 |
| 数据库配置 | 切分支手动改 DSN，忘了就切错库 | Git hook 自动同步，热重载 | 手动→零操作 |
| 编码开发 | 写→编译→部署→测试全靠手 | 编译→测试→审核循环 | 2-3天→自验证 |
| 部署上线 | 打开 Kuboard → 手动更新镜像 | push → CI → lb 自动部署 | 30min→全自动 |
| 故障排查 | 复制 CI/K8s 日志贴给 AI 分析 | Agent 直接读日志，自动诊断 | 1-2h→Agent 诊断 |
| Bug 修复 | 改代码 5 分钟，走流程 4 小时 | Agent 监控 Bug 列表→自动修→部署 | 半天→自动闭环 |
| 代码搜索 | grep + read 链，耗 token | CodeGraph 语义搜索 MCP | token↓ 调用↓ |
oh-my-openagent v4.19 起，
/goal取代 ulw-loop，成为标准的 Agent 目标驱动模式。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🎯 /goal 命令 | 设定目标 → Agent 自动实现 → 自验证（编译/测试/诊断） → Goal 审核 → 不通过打回重做 → 通过交付 |
| 🧠 模型工具 | create_goal / update_goal / get_goal — Agent 可自主管理目标 |
| 💾 持久化状态 | 目标状态持久化到 .omo/goal/，会话恢复自动继续 |
| 🔄 持续 Loop | Goal 审核（GPT-5.6 Sol）不通过就打回重做，循环直到审核批准 |
| 工具 | 核心能力 |
|---|---|
| lb CLI + MCP Server | 11 个 MCP 工具让 Agent 直操作 K8s 和 GitLab CI。Kuboard SSO 5 步认证 + Strategic Merge Patch 滚动更新 + 关联部署 |
| dbhub MCP + Git Hook | post-checkout hook 检测分支切换 → 读 conf.yml → DSN 自动转换 → 热重载 |
| CodeGraph MCP | 代码知识图谱，10 个 MCP 工具（context / search / trace / callers / impact 等），20+ 语言，多分支增量同步 |
| CCX 多模型路由 | CodeX + CCX 接入 DeepSeek + DashScope。双通道（文本 + 视觉），视觉路由 |
| OpenCode + Codex | /goal 目标驱动 · Ghostty + yazi · 多轮上下文 · 插件生态 |
| codex-swarm | 三支柱并行智能体编排：第一性原理 × 对抗式审查 × 防作弊护栏 |
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 🔌 MCP 2026-07-28 | Stateless Core · MRTR 多轮请求 · MCP Apps/Tasks 扩展 · 250M+ 周下载 |
| 🔗 标准接口 | Agent 通过统一 MCP 连接数据库、搜索引擎、云 API、内部工具 |
| 🏗️ Agentic Engineering | Vibe Coding 进化为系统化工程实践 |
Spec 先行 → Review 把关 → Test 验证：同一套"描述意图 → Agent 构建"的本能，加上完整的工程纪律。
| 项目 | 说明 | 关键词 |
|---|---|---|
| 🐝 codex-swarm | 三支柱并行智能体编排 | CodeX · Agent · Security |
| 📄 AI 全链路工作流 | 从需求到交付的闭环工程文档 | Docs · Mermaid · DevOps |
| 📚 知识库 | 6 大主题经验沉淀 | OpenCode · K8s · CCX |
| 🌍 Skill 本地化 | git skip-worktree 保护翻译 | Shell · Git · OpenCode |
| 🎯 并行任务分解 | 自动拆解 + 子 Agent 管理 | CodeX · Agent |
| 领域 | 技术栈 | 知识深度 |
|---|---|---|
| 语言 | Go · Python · Shell | — |
| 云原生 / DevOps | Kubernetes · Docker · Kuboard · GitLab CI | K8s 自动部署 · SSO · CI 模板 · MCP Server · 三层架构 |
| AI & MCP | OpenCode · Codex · CodeGraph · lark-cli · CCX | MCP 2026-07-28 · Stateless Core · MRTR · /goal 目标驱动 |
| Agent 编排 | codex-swarm 多智能体 | 第一性原理 · 对抗式审查 · 防作弊护栏 |
| 数据库 | MySQL · Redis · dbhub MCP | Git Hook DSN 自动同步 · 热重载 |
| Go 开发 | Air 热编译 · AGENTS.md · worktree · TDD | subagent · 会话健康检查 · 多轮上下文管理 |
| 多模型 | CCX + DeepSeek + DashScope | 视觉路由 · 3 个配置错误 · 验证方法 |
| 知识管理 | CodeGraph · AGENTS.md · CHANGELOG.md | 10 MCP 工具 · 多分支增量 · Go 路由识别 |
- 6 个公开仓库
- 核心领域：Go · K8s DevOps · MCP 协议 · AI Agent 编排
- 主力工作在私有仓库，公开仓库为技术分享和开源项目
"瓶颈不在模型，在模型外的工程系统。"