AI Agent Skill，自动扫描市场上5类事件驱动套利机会。
这是一个 Agent-Native 的 AI 技能文件。它教 AI Agent 如何像专业套利分析师一样工作，覆盖5种不依赖大盘涨跌、纯看事件结果的结构性套利策略。
Agent 会自动完成：
- 🔍 搜索 SEC EDGAR、金融新闻、专业数据网站，发现5类活跃套利机会
- 📄 按机会类型查阅官方SEC文件，验证关键条款
- 💰 获取实时股价，按类型公式计算价差和预期收益
⚠️ 按类型专属风险框架评估每笔交易- 📊 用两层评分系统跨类型排名，生成完整的中文分析报告
| 代码 | 类型 | 核心逻辑 | 典型收益 | 典型时间 |
|---|---|---|---|---|
| TO | 要约收购套利 | 买入≤99股，Odd-Lot优先权全额套利 | 1-20% | 2-8周 |
| CM | 现金并购套利 | 买入被收购目标，等待交割价差 | 2-8% | 3-12月 |
| SP | SPAC信托底价套利 | 低于NAV买入，赎回获信托现金 | 0.3-2% | 1-12月 |
| CF | 封闭式基金折价套利 | 深折价买入CEF，等待激进要约 | 5-20% | 3-18月 |
| RO | 供股超额认购套利 | 按折价认购价申请超额配售 | 5-15% | 2-4周 |
把这个目录放到你的 AI Agent 的 skill 目录中，然后告诉 Agent：
"扫描当前市场上的事件驱动套利机会"
也可以指定类型：
"扫描当前市场上的SPAC套利和要约收购机会"
或使用原有指令（向后兼容）：
"扫描当前市场上的要约收购套利机会"
| 平台 | Skill 目录 |
|---|---|
| Claude Code | .claude/skills/ |
| Gemini | 项目根目录或 skill 目录 |
| OpenClaw | ~/.openclaw/skills/ |
| 其他 Agent | 任何支持读文件 + 网络搜索的 Agent |
├── SKILL.md ← 核心：Agent 工作流指令（5类套利完整流程）
├── _meta.json ← Skill 元数据
├── config/
│ └── config.example.json
└── results/ ← Agent 生成的报告保存在这里
报告包含跨类型的统一排名总览：
| 排名 | 股票 | 机会类型 | 目标价/NAV | 当前价 | 价差/折价 | 收益测算 | 截止/交割日 | 关键条件 | 评分 | 推荐度 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ⭐1 | DCBO | 要约收购(TO) | $20.40 | $17.70 | 15.3% | $267 (99股) | 03/15 | Odd-Lot ✅ | 9/10 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| ⭐2 | ACQR | 现金并购(CM) | $28.00 | $26.80 | 4.5% | $1.20/股 (18%年化) | 06/30 | HSR已过 ✅ | 8/10 | ⭐⭐⭐⭐ |
| ⭐3 | BLNK | SPAC套利(SP) | $10.23 NAV | $10.18 | 0.5% | $5.00 (NAV折价0.5%) | 04/01 | 清算路径 ✅ | 7/10 | ⭐⭐⭐ |
- AI Agent 需要网络搜索能力
- 能够访问 SEC EDGAR、spacresearch.com、CEFConnect 等网站
MIT