Python 数据科学实战

开源的、面向人文社科的 Python 数据科学教程。

本项目内容包括数据分析、可视化、机器学习与因果推断。

在线阅读地址：https://py-101.github.io/python-data-science/

如果这个项目对你有帮助，欢迎 star 本仓库。

本教程的适用群体

本书适用于以下读者：

1. 接触过基础 python 语法，期望学习数据科学的经管背景读者；
2. 寻找数据分析、机器学习实战项目教程的读者；
3. 对数据科学应用和前沿机器学习因果推断问题感兴趣的读者。

主要内容

科学计算

• NumPy array

数据处理

• pandas DataFrame。

• 数据读取与预处理。

数据可视化

• matplotlib

机器学习

• scikit-learn

因果推断

深度学习

构建指南

本项目基于名为 d2lbook 的 Python 工具编译，并部署在 GitHub Pages 上。

你可以通过网站 在线阅读 并复现书中内容。

或者参考 构建指南 来了解如何构建本项目的本地版本。

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LICENSE

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