• 🔭 Currently working on Advanced GNSS Gateway Systems & Geospatial Engineering
• 🌱 Learning Apache SIS, Geospatial Data Processing, Resilience Patterns
• 👯 Looking to collaborate on Microservices Architecture, Cloud-Native Applications, GIS Systems
• 💬 Ask me about Spring Boot, Docker/Kubernetes, GNSS/GPS Systems, Coordinate Transformations
• 📫 How to reach me: [Your preferred contact method]

Production URL: sistemasgnss.sliplane.app | API Docs

Gateway unificado para dados GNSS da RBMC (IBGE): relatórios técnicos, arquivos RINEX2/3 e órbitas – com resiliência, métricas e base para visualizações geoespaciais.

1. 🌐 Geospatial Engineering com Apache SIS 1.4

   • Transformações geodésicas avançadas: WGS84 ↔ UTM com detecção automática de zona
   • Processamento de coordenadas GNSS com precisão sub-métrica
   • Integração ISO 19115 para metadata geoespacial
   • Conversões de unidades JSR-385 compliant (meters, degrees, radians)
   • 52 testes unitários com 100% de cobertura nos módulos SIS

2. 🛡️ Resiliência e Alta Disponibilidade

   • Circuit Breaker Pattern com Resilience4j (proteção contra falhas em cascata)
   • Retry com Exponential Backoff para recuperação automática
   • Fallback inteligente com cache Redis (TTL 6h/12h)
   • Sistema funciona com ou sem Redis (@ConditionalOnProperty)
   • Responde com HTTP 503 estruturado durante degradação

3. 📊 Observabilidade Completa (Production-Ready)

   • Métricas Prometheus customizadas: rbmc.requests.total, rbmc.circuitbreaker.state
   • Health probes (liveness/readiness) para Kubernetes
   • Dashboards Grafana pré-configurados
   • Logs estruturados por perfil (dev/docker/prod)
   • Tracing distribuído preparado para OpenTelemetry

4. 🚀 DevOps & Cloud-Native

   • Docker multi-stage build otimizado (~180MB final)
   • Deploy em produção com Sliplane PaaS (24/7 uptime)
   • CI/CD completo com GitHub Actions
   • JVM otimizado para containers (G1GC, MaxRAMPercentage)
   • Startup time: ~15 segundos

5. 🔬 Processamento de Dados GNSS/RINEX

   • Parser de arquivos RINEX2/RINEX3 (1s e 15s epochs)
   • Integração com API IBGE para órbitas multiconstelação
   • Séries temporais SNR e posições com decimação adaptativa
   • Validação e conversão de observações GNSS

1. Engenharia Geoespacial Avançada

• Implementação de transformações geodésicas complexas usando Apache SIS
• Manipulação de sistemas de coordenadas (EPSG, WGS84, UTM)
• Cálculos de precisão numérica para aplicações GNSS profissionais

2. Arquitetura de Software Resiliente

• Implementação de patterns de resiliência (Circuit Breaker, Retry, Bulkhead)
• Gerenciamento de estado distribuído com cache
• Tratamento de falhas em cascata e degradação graceful

3. Performance & Otimização

• Docker multi-stage builds com otimização de layers
• JVM tuning para ambientes containerizados
• Decimação de séries temporais com algoritmos adaptativos

4. Integração com APIs Externas

• Cliente HTTP/2 com Apache HttpComponents 5
• Streaming de dados binários (RINEX files)
• Rate limiting e throttling inteligente

5. Observabilidade em Produção

• Design de métricas customizadas para negócio
• Instrumentação de código com Micrometer
• Correlação de logs e traces distribuídos

• Backend: Java 17, Spring Boot 3.2.5, Apache SIS 1.4
• Resiliência: Resilience4j (Circuit Breaker, Retry, Rate Limiter)
• HTTP Client: Apache HttpComponents 5 (HTTP/2 ready)
• Cache: Redis 7 com Testcontainers para testes
• Observabilidade: Micrometer, Prometheus, Grafana
• Geospatial: Apache SIS 1.4 (coordinate transforms, metadata, units)
• Docs: SpringDoc OpenAPI 3.0
• Testes: JUnit 5, Mockito, Testcontainers
• DevOps: Docker, GitHub Actions, Sliplane PaaS

1. Maven Build Configuration - JAR executável com spring-boot-maven-plugin
2. Docker ENTRYPOINT Optimization - Variáveis de ambiente + JVM flags
3. Optional Redis Dependency - Graceful degradation sem Redis
4. Health Check Configuration - Deploy bem-sucedido com probes K8s

📖 Documentação Técnica Completa: DEPLOY.md | SIS_INTEGRATION.md

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