🌐 openmodelmap.com · 🔄 全自动运维 · 55 个 Windows 计划任务 · 🤖 AI 自动翻译 + 发现 + 评估
中文开源 AI 模型导航站。2842 个模型 · 96.4% 中文覆盖 · Benchmark 跑分 · 硬件匹配 · 一键部署。
A Chinese open-source AI model navigator. 2842 models, benchmark rankings, hardware matching, one-click deploy.
每一个中国 AI 开发者都遇到过这些问题：
- 📚 HuggingFace 有 100 万+ 模型，全是英文——中文开发者怎么快速了解？
- 🔍 "我的显卡能跑什么模型？"——HF 没有硬件筛选
- 🇨🇳 中文社区信息零散——Awesome List、公众号、推特碎片
- ⚡ 找到模型 → 查部署命令 → 查国内镜像 → 每一步都在浪费生命
OpenModelMap 的答案：
找模型 → 看中文介绍 → 匹配硬件 → 查许可 → 复制部署命令 → 15 秒完成。
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| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 📝 模型总数 | 2842（T1 核心 300 · T2 长尾 1700 · T3 归档 842） |
| 🏢 开发机构 | 947（DeepSeek · Qwen · THUDM · Meta · Mistral · Google…） |
| 🇨🇳 中文覆盖率 | 96.4%（2741/2842 有 AI 翻译中文简介） |
| 📋 排行榜 | 25 个（Frontier · Chinese · Coding · Multimodal · TTS · ASR…） |
| 📄 SSG 页面 | 1404 页全量静态预渲染 |
| 🔍 Bing 索引 | >1000 URL 已提交 IndexNow + 每日 100 条 URL 提交 |
| 🔬 Verified Benchmark | 193 个模型有 ≥2 源独立验证数据 |
| 类别 | 数量 | 代表模型 |
|---|---|---|
| 📝 文本生成 | 1800+ | DeepSeek-V4/V3, Qwen3, Kimi K3, GLM-5, Llama 4, Mistral, Gemma 4 |
| 👁️ 多模态 | 300+ | Qwen-VL, InternVL3, MiniCPM-V, Phi-4-Vision, LLaVA |
| 🎨 图像生成 | 200+ | FLUX.2, SDXL, Kolors, HunyuanDiT, PixArt-α |
| 🎤 语音识别 | 100+ | Whisper Large V3, SenseVoice, FunASR, Paraformer |
| 🔊 语音合成 | 80+ | ChatTTS, CosyVoice, Fish-Speech, XTTS, Kokoro |
| 🧲 嵌入模型 | 150+ | BGE-M3, GTE-Qwen2, M3E, Jina-v3, Nomic Embed |
| 🌐 机器翻译 | 50+ | NLLB, MADLAD, OPUS-MT, M2M100 |
Tier 1 (CORE ~300): 活跃 LLM/VLM/Diffusion/ASR/TTS
· 有 benchmark 或 >10000 下载
· 全功能参与（首页·排行榜·决策页·sitemap）
Tier 2 (TAIL ~1700): 小众·历史·专用模型
· 有详情页但不出现在列表/排行榜
· Embedding/Classification/老旧模型
Tier 3 (ARCHIVE ~842): 0 下载变体·GGUF/MLX 量化·测试模型
· 页面隐藏·不在 sitemap
· 六重硬守卫防误归档
| 通道 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 京东联盟 | ✅ 已上线 | 6 个 GPU 精确推广链接（ID: 2038400837） |
| Gumroad | ✅ 已上线 | 8 个数字产品（$1 钩子 ×4 · $5 速查表 · $19/$29 Excel） |
| PayPal | ✅ 已开通 | paypal.com/ncp/payment/J9AW2N4SHXFAY |
| 爱发电 | ✅ 已开通 | afdian.com/a/OpenModelMap |
| RapidAPI | ✅ 已上架 | Free $0 / Pro $29/月 / Ultra $79/月 |
| GitHub Sponsors | ⏳ 审核中 | github.com/sponsors/duola15 |
| OpenRouter referral | ✅ 已上线 | 242 个模型 ?ref=openmodelmap |
55 个 Windows 计划任务 (Task Scheduler)
│
├── 每 3h: Discovery Engine (13 源全球模型发现)
├── 每日: Guardian · Health Check · Benchmark 同步
├── 每日: IndexNow · Bing URL 提交 · SEO 检查
├── 每日: AI 新闻监控 · 社区热度榜
├── 每周: Blog 生成 (Mon/Thu 深度 + 每日速递)
├── 每周: SRE 审计 · 语言完整性 · 垃圾回收
└── 里程碑检测: 大模型发布 → 自动 Blog
GitHub Actions (降为备用)
├── sync-models.yml: 手动触发同步
└── generate-blog.yml: 每日 3 次 Blog 生成
核心理念：全自动。发现新模型 → AI 翻译 → Benchmark 评估 → 分级 → 部署。零手工维护。
| 层 | 选型 |
|---|---|
| 框架 | Next.js 16 (App Router + Turbopack) |
| 语言 | TypeScript — strict mode |
| 样式 | Tailwind CSS v4 + 暗色模式 |
| 搜索 | Fuse.js v7 — 模糊搜索 + 拼音兼容 |
| 图表 | Recharts — benchmark 可视化 |
| 图标 | lucide-react |
| SEO | hreflang 双语 · sitemap.xml · JSON-LD 全类型 · IndexNow · Bing API |
| 数据 | 静态 JSON → SSG 全量预渲染 (1404 页) |
| 同步 | Python 3.10+ · 55 Windows 计划任务 · GitHub Actions 备用 |
| CI/CD | GitHub → Vercel 自动部署 |
| 翻译 | DeepSeek API（OpenAI 兼容协议） |
| CDN | Cloudflare DNS + CDN + Transform Rules |
# 1. 克隆
git clone https://github.com/duola15/open-source-model-nav.git
cd open-source-model-nav
# 2. 安装
npm install
# 3. 开发
npm run dev
# → http://localhost:3000
# 4. 构建
npm run build
# → 1404 SSG pages直接使用 models.json 构建你自己的 AI 工具。
https://raw.githubusercontent.com/duola15/open-source-model-nav/main/data/models.json
2842 个模型 · 30+ 字段/模型 · 每日自动更新 · CC 许可（注明来源即可）
import json, urllib.request
url = "https://raw.githubusercontent.com/duola15/open-source-model-nav/main/data/models.json"
with urllib.request.urlopen(url) as resp:
models = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
# 所有 Tier 1 核心模型
t1 = [m for m in models if m.get("tier") == 1]
print(f"核心模型: {len(t1)} 个")
# 可在 RTX 4090 上跑的模型（24GB VRAM）
rtx4090 = [m for m in models
if (m.get("hardware_requirements") or {}).get("vram_gb", 999) <= 24
and m.get("tier") == 1]
print(f"RTX 4090 可跑: {len(rtx4090)} 个")- HuggingFace Dataset: huggingface.co/datasets/duola15/openmodelmap-models
- Kaggle Dataset: kaggle.com/datasets/openmodelmap/openmodelmap-ai-model-database
model-nav/
├── src/
│ ├── app/
│ │ ├── layout.tsx # 根布局·SSR语言检测·hreflang
│ │ ├── page.tsx # 首页
│ │ ├── rankings/[slug]/page.tsx # 25个排行榜（SSG预渲染）
│ │ ├── for/[slug]/page.tsx # GPU决策页（18 GPU）
│ │ ├── model/[...id]/page.tsx # 模型详情页（2842页）
│ │ ├── kimi-k3/ # K3隐藏页面矩阵（6页）
│ │ ├── latest/page.tsx # 最新模型时间线
│ │ ├── compare/page.tsx # 模型对比
│ │ ├── deploy/[method]/page.tsx # 部署指南
│ │ └── blog/[slug]/page.tsx # Blog文章
│ ├── components/
│ │ ├── MonetizeCTA.tsx # 变现CTA（API·GPU·Newsletter）
│ │ ├── GPUAffiliateCTA.tsx # 京东联盟推广
│ │ ├── SimilarBenchmark.tsx # 性能接近模型推荐
│ │ ├── KimiK3VRAMCalc.tsx # K3 VRAM 计算器
│ │ └── HreflangTags.tsx # 双语标签
│ ├── lib/
│ │ ├── models.ts # 数据访问·评分引擎·中文映射
│ │ ├── canonical.ts # 变体过滤·去重
│ │ └── i18n.ts # 国际化
│ └── contexts/
│ └── LanguageContext.tsx # L3 SSR语言分流
├── data/
│ ├── models.json # 2842个模型（自动增长）※
│ ├── rankings.json # 25个排行榜定义
│ └── third_party_benchmarks.json # 第三方benchmark数据
├── scripts/ # Python运维脚本（60+）
│ ├── build_model_tiers.py # 三层分类·六重硬守卫
│ ├── discovery_engine.py # 13源全球模型发现
│ ├── health_check.py # 每日健康检查
│ ├── submit_bing_urls.py # Bing URL提交
│ ├── generate_weekly_blog.py # Blog生成
│ └── major_release_kit.py # 大模型发布响应
├── .github/workflows/
│ ├── sync-models.yml
│ └── generate-blog.yml
└── next.config.ts
| 阶段 | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| P0 | 种子数据·搜索·详情页·Vercel 部署 | ✅ |
| P0 | 全站中文化 (L1 hreflang + L2 翻译 + L3 SSR) | ✅ 96.4% |
| P0 | Benchmark 信任基础设施 (verified/estimated/pending) | ✅ |
| P0 | 25 个排行榜·GPU 决策页·推荐引擎 | ✅ |
| P0 | 归档六重硬守卫·828 误归档修复 | ✅ |
| P0 | Bing SEO 全链路 (IndexNow·URL提交·meta修复) | ✅ |
| P0 | 7 条变现通道·全站 CTA 覆盖 | ✅ |
| P1 | Kimi K3 引流四层漏斗 (6隐藏页+VRAM Widget) | ✅ |
| P1 | Blog 7/周 内容引擎 | ✅ |
| P1 | HF Dataset + Kaggle Dataset 双平台 | ✅ |
| P1 | 相似模型推荐 (SimilarBenchmark) | ✅ |
| P2 | 用户账号系统·模型收藏·对比 | ⏳ |
| P2 | 模型推理成本计算器 | 💡 |
| P3 | PWA · Open Graph 自动生成 | 💡 |
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
- 🐛 数据错误：模型信息有误、翻译不准 → Open an Issue
- ➕ 添加模型：编辑
data/models.json提 PR - 💡 功能建议：Issue 区讨论
本项目代码采用 MIT License。
数据免责声明：
models.json中的 benchmark 数据和商业使用判断为自动推断，不构成法律建议- 商用前请查阅原始 License 文件
- 硬件推荐仅供参考，购买 GPU/云服务前请自行评估
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