校园智能助手 (叶同学 RAG)

这是一个基于 Qwen-Plus 和 FAISS 实现的检索增强生成（RAG）系统。

🚀 项目亮点

• QA解耦检索架构：针对 RAG 中常见的检索偏离问题，本项目将检索项（问题）与内容项（完整QA）分离。通过对纯净问题进行向量化，显著提升了检索的 Top-1 准确率，避免了长文回答产生的语义噪声。
• 高性能向量搜索：利用 FAISS IndexFlatL2 实现高效的本地语义匹配。
• 流式思考输出：集成了通义千问的 reasoning_content，展示模型的思考过程。

🛠️ 技术栈

• LLM: Qwen-Plus (Alibaba Cloud)
• Embedding: shibing624/text2vec-base-chinese
• Vector DB: FAISS
• Processing: Regular Expression (Regex), Pickle

📦 快速启动

1. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
2. 配置环境变量：export DASHSCOPE_API_KEY='你的KEY'
3. 构建索引：python src/build_index.py
4. 启动助手：python src/chatbot.py