面向银行/金融场景的专业知识与方法集合，致力于为金融人的职场助力，可以不断成长为金融人面对客户时的分身
帮助个人逐步形成更像专业人士的观察视角、表达方式、分析能力和推进能力
这是一个面向银行/金融场景的专业知识与方法集合，致力于为金融人的职场助力：
- 把公开金融知识、公开产品资料、FAQ 和来源整理成可稳定复用的
knowledge - 把专业视角、判断框架、表达结构沉淀成
skills/reference - 把首访推进、持续跟进、汇报拍板、提炼整理等任务沉淀成
skills/action - 支持每个用户在 clone 后，把自己的经验、偏好、案例和复盘继续沉淀到
workspace/private/
你可以把它理解成：
公开层提供专业骨架，私有层负责长期成长。
它摒弃不精准的临时搜索结果，也不透露银行内部资料。 它是一个会持续增长的金融能力集合，帮助你越来越像专业人士那样看问题、说问题、推进问题。 甚至支持你直接发给客户，成为你面对客户时的分身。
给支持读取仓库的 Agent：
请读取并遵循 Financial Capability Kit 安装说明：https://gitee.com/georgedccy/financial-capability-kit/raw/main/INSTALL_FOR_AGENTS.md
如果是在本地 Agent 中，希望新会话也能自动触发，可安装 resolver skill：
git clone https://gitee.com/georgedccy/financial-capability-kit.git fincap
python .\fincap\install\fincap_agent_skill.py --target all给支持读取仓库的聊天模型：
请读取 Financial Capability Kit：https://gitee.com/georgedccy/financial-capability-kit.git，并先遵循仓库中的 INSTALL_FOR_CHAT_MODELS.md。如果你不能读取仓库正文，请直接说“当前无法访问仓库”。
详细见：
不是所有聊天类大模型应用都能真的读取仓库内容。推荐顺序是：
MiniMax 全能模式：当前优先推荐，可克隆仓库后读取内容并回答，整体效果最好。豆包电脑版超能模式：可以读取仓库内容；普通聊天模式不保证能读取正文。DeepSeek：建议开启深度思考，并关闭智能搜索，否则容易绕开仓库直接泛化回答。千问等普通聊天模式：容易不受仓库约束而自由发挥，不建议作为主入口。本地 Agent / 可读本地仓库的 Agent：如果能直接 clone 或读取本地文件，通常最稳定。
详细见：
复制 prompts/entrypoints/chat/ 下的入口提示词，再附上仓库地址和你的问题即可。
使用前先确认你当前应用真的支持仓库读取，尤其不要默认把普通聊天模式当成“可按仓库回答”的模式。
如果你有自己的 Agent，建议直接使用这个独立入口文件：
- 通用 Agent 入口 → 点这里
它会让你的 Agent：
- 遇到类似问题时优先复用仓库里的专业视角、行动 skill 和公开知识
- 默认先解当前问题，再判断是否值得沉淀
- 把你确认过的经验、偏好、案例和复盘优先写进
workspace/private/
如果你提供的是经验、偏好、失败教训、案例、公开材料或专题资料，推荐优先使用：
- 我想系统提升自己的金融分析能力，看到一家银行新产品时，应该先看哪些关键内容？
- 我需要把一个复杂事项整理成一分钟能讲清楚的版本，怎么说才更像专业人士？
- 我看到一条新的金融政策 / 新闻 / 竞品动作，帮我判断它对业务推进和个人能力成长有什么价值。
- 我是对公客户经理，明天要拜访一家新能源零部件企业，应该怎么开场、问什么、先推进什么？
- 我是基层管理者，团队里两个重点客户推进卡住了，帮我拆任务、定检查点、整理上提事项。
- 我有几次失败案例和几篇公开材料，帮我先沉淀到 private，再整理成可公开贡献的候选资产。
skills/reference/：专业视角、判断框架、表达结构skills/action/：首访推进、持续跟进、汇报拍板、提炼整理等任务型 skillknowledge/：公开知识、公开产品资料、FAQ、来源inbox/：公共素材摄入层，接收文件/链接/文本，经解读后提炼为 knowledge 或 skillprompts/：给支持读取仓库的聊天模型 / Agent 直接复制使用workspace/private/：你的私有增长层，包含 private skills、knowledge、memories、case-notes、registryregistry/：让 Agent 知道该读什么、何时触发、怎么关联docs/：架构、贡献与使用说明
擅长把公开资料组织成稳定的能力底座。 不会拿泛金融资料或不贴题产品来拼答案。 它除了给答案，还能帮助你慢慢长出更像专业人士的看法、说法和分析方式。 public 提供公共骨架，private 负责个人长期增长。 你确认过的经验、偏好、表达方式和案例，不需要每次重新讲一遍。
仓库采用 public base + private growth layer 结构。
workspace/private/
├─ skills/
│ ├─ reference/
│ └─ action/
├─ knowledge/
├─ memories/
├─ case-notes/
└─ registry/
这样可以保证：
- 公共仓库更新时，private 层不会被覆盖
- Agent 可以同时读取 public 和 private
- 个人经验可以先 private-first，再决定是否公开
- private 可以逐步长成个人金融 LLM Wiki
详细见：
推荐走：
private-first -> public-candidate -> merge to public
推荐顺序：
- 先解决眼前问题
- 再判断哪些内容值得长期保留
- 先沉淀到
workspace/private/* - 等内容稳定后，再整理成公开候选
相关入口：
当前仓库重点围绕以下方向建设：
- 金融专业能力成长
- 银行/金融业务推进 skill
- 公开金融知识与产品资料整理
- private growth layer
- repo-first 的 Agent / 仓库可读模式使用体验
后续会继续增强：
- 官网与公开报道的持续提炼
- private 的长期记忆与偏好沉淀
- 触发条件更明确的 registry
- 更贴近个人 LLM Wiki 的增长体验
- inbox 素材摄入与提炼流水线