捏个框是一款纯前端的手指交互视频工具:打开摄像头,用双手比出取景框,17 种滤镜、贴图头像、AI 风格化全都在浏览器里实时生效。先录制,再合成,导出即发抖音。
点封面在 Bilibili 观看完整效果:
源文件:demo-0907.mp4
- 纯浏览器本地运行 —— 无后端、无账号、无上传,视频与手部数据全程不出设备
- 手比框,实时滤镜 —— 手指画的框内套滤镜,框外露原画,17 种效果(负片 / 故障 / 印象派 / 极光 / 矩阵 / RGB残影 / 绿幕…)
- 贴图头像不露脸 —— 人脸追踪 + 透明头像贴图,录视频不想露脸也能出片
- 录制即导出 —— 支持 MP4(Safari / 新 Chrome)与 WebM,10 秒快捷录制
- 合成模式 AI 风格化 —— 上传原视频 + AI 重绘视频,AI 世界透过手指框露出来
- 手机可用 —— PWA 安装、竖屏全屏自动旋转铺满、移动端抽屉滤镜面板
| 维度 | 剪映 / CapCut 等商业工具手动做 | 捏个框 |
|---|---|---|
| 做出「手指框效果」耗时 | 逐帧抠图 + 打关键帧,数小时 | 摄像头一开,手一比框即成 |
| 实时预览 | ✅ 框内滤镜实时生效 | |
| 贴图头像 / 不露脸 | 手动抠脸,麻烦 | ✅ 一键贴图头像 |
| 本地隐私 | ❌ 素材上传云端 | ✅ 全程本地,不上传 |
| 价格 | 会员 / 水印 | 免费开源 |
| 学习门槛 | 中高 | 低(开摄像头即可) |
任意静态服务器即可运行:
python3 -m http.server 8125打开 http://localhost:8125,允许摄像头权限,把手伸进画面比个框。
在线体验:https://finger-play.gokuscraper.com
- 点「🎥 录制」→「📷 开启摄像头」
- 双手比出取景框,或只比一个框
- 选滤镜模式:单选 / 双选(左右手交叉 = A/B 两个滤镜)/ 四指(3 个指缝区各自滤镜)/ 全能(自动识别)
- 可开启「🙈 贴图头像」盖住脸、「🖐 手部检测点」可视化、「🔄 镜像」
- 点「⏺ 录制」或「⏺ 录10秒」,下载 MP4 / WebM 视频
- 用录制模式或任意工具录下「比框手势」原视频
- 用
stylize.py把视频 AI 重绘成目标风格(动漫 / 3D 动画 / 黏土…) - 回到应用切「✨ 合成」,上传原视频 + AI 风格化视频
- MediaPipe 在原视频上逐帧追踪手指框,AI 世界透过虚线蚂蚁线取景框露出来,导出成片
风格化与合成也可以完全在本地脚本完成:
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
export GEMINI_API_KEY=...
.venv/bin/python stylize.py input.mp4 -o stylized.mp4 # AI 重绘
.venv/bin/python composite.py input.mp4 stylized.mp4 -o final.mp4composite.py 需要 ffmpeg 在 PATH 中,输出 H.264 MP4 并保留原音轨。
- 手部追踪:MediaPipe Hand Landmarker 在缩小的检测画布上跑(快),把 21 点归一化坐标映射到固定 1280×720 画布
- 手指框:解剖学角点排序(交叉手 = 蝴蝶结双三角)、张开 / 面积门限带回滞、跳变拒绝、速度自适应平滑、丢帧保持、出现淡入
- 滤镜:CamanJS 调色 + Canvas 2D 程序化特效(印象派 / 极光 / 矩阵…),头像与手指在滤镜之前进场景,所以框内滤镜对它们同样生效(换脸 = 滤镜同样生效)
- 合成模式:追踪原视频手指框,把 AI 视频通过取景框露出来;两段分辨率不一致时拉伸铺满取景框
npm install # 安装 Playwright
npm test # 跑 32 个自动化测试(smoke.spec.js)想改代码?直接改 app.js / index.html / styles.css,加功能请保持测试覆盖。
我养了两只猫,汤圆和饺子。如果你觉得捏个框给你的生活带来了快乐,你可以喂它们 罐头食品 🥩。
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本项目的开发中参考了以下项目,感谢他们的付出:four-finger-frame、finger-frame-effect、FingerLens、neon-hand-gesture、Air-Draw。
Keywords: 手指交互, 手指框, 捏个框, 滤镜, MediaPipe, 手部追踪, 贴图头像, 绿幕, 视频录制, 抖音, PWA, 纯前端, finger frame, hand tracking, finger gesture, video filters, avatar sticker, greenscreen, canvas 2d, realtime effects, 人工智能, AI 视频
