Análise Estatística de Distribuição de Salários

Projeto acadêmico de análise de dados desenvolvido em Python, com foco em estatística descritiva e visualização de dados. Utiliza um dataset simulado de salários anuais para demonstrar técnicas fundamentais de análise exploratória de dados (EDA).

📋 Descrição

Este projeto realiza uma análise completa da distribuição de salários, incluindo:

• Geração de dataset realista com dados comuns e outliers
• Cálculo de medidas descritivas
• Visualizações profissionais (Histograma e Boxplot)
• Interpretação automática dos resultados estatísticos
• Identificação e contextualização de outliers

📊 Resultados

A análise gera os seguintes outputs:

Medidas Descritivas

• Média: R$ 54.76 mil
• Mediana: R$ 51.02 mil
• Moda: R$ 55.00 mil
• Variância: 799.62
• Desvio Padrão: 28.28

Visualizações

• Histograma com curva KDE, linha de média e mediana
• Boxplot com identificação visual de outliers

Interpretações Automáticas

• Análise de assimetria da distribuição
• Identificação de outliers via método IQR
• Contextualização dos resultados no domínio de negócios

🚀 Como Usar

Pré-requisitos

• Python 3.7 ou superior
• Jupyter Notebook ou Google Colab

Instalação das dependências

pip install -r requirements.txt

Executar o Projeto

Opção 1: Jupyter Notebook

jupyter notebook Projeto.ipynb

Opção 2: Google Colab

• Faça upload do arquivo Projeto.ipynb no Google Colab
• Execute todas as células em sequência

📦 Estrutura do Projeto

analise-salarios-python/
├── Projeto.ipynb          ← Notebook principal com toda a análise
├── README.md              ← Documentação do projeto
├── requirements.txt       ← Dependências do projeto
└── .gitignore             ← Arquivos ignorados pelo Git

💡 Tecnologias Utilizadas

• Python 3.7+ — Linguagem principal
• Pandas — Manipulação e análise de dados
• NumPy — Computação numérica e geração de dados
• Matplotlib — Visualizações gráficas
• Seaborn — Visualizações estatísticas avançadas
• SciPy — Computação científica e estatística

📈 Sobre o Dataset

O dataset foi gerado de forma controlada para simular uma distribuição realista de salários:

• 210 registros no total
• 200 registros com distribuição normal (salários comuns)
  • Média: R$ 50 mil, Desvio Padrão: R$ 15 mil
• 10 registros simulando executivos/diretores (outliers)
  • Média: R$ 150 mil, Desvio Padrão: R$ 20 mil

Essa composição resulta em uma distribuição com assimetria à direita, fenômeno comum em dados reais de remuneração.

🔍 Principais Descobertas

1. Assimetria Positiva: A distribuição apresenta cauda alongada à direita
2. Impacto dos Outliers: A média (R$ 54.76 mil) é maior que a mediana (R$ 51.02 mil), evidenciando o impacto dos salários elevados
3. Outliers Identificados: 11 registros acima de R$ 89.59 mil, representando cargos executivos
4. Interpretação de Negócio: Os outliers são esperados e justificados no contexto de uma empresa com hierarquia salarial definida

🔧 Melhorias Futuras

• Análise com dataset real de mercado de trabalho
• Comparação entre diferentes setores da economia
• Modelos preditivos de faixas salariais
• Dashboard interativo com Plotly ou Streamlit
• Análise temporal de evolução salarial

👨‍💻 Autor

Desenvolvido como projeto acadêmico em Python com foco em análise estatística e visualização de dados.

📄 Licença

Este projeto é de código aberto e pode ser usado livremente para fins educacionais.