이 저장소는 Python을 활용한 머신러닝, 데이터 사이언스, 웹 개발 및 LLM(Large Language Models)에 관한 학습 자료와 코드를 포함하고 있습니다.
데이터 분석 및 처리를 위한 Python 라이브러리인 Pandas 관련 학습 자료입니다. 데이터프레임 조작, 데이터 정제, 분석 및 시각화 방법을 다룹니다.
딥러닝 프레임워크인 PyTorch를 활용한 학습 자료입니다. 텐서 연산, 신경망 구축 및 학습 방법을 포함합니다.
Google의 오픈소스 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow 관련 학습 자료입니다. 모델 구축, 학습, 예측 및 모델 저장/로드 방법을 다룹니다.
최신 대규모 언어 모델에 관한 학습 자료입니다. 트랜스포머 아키텍처, 토큰화, 어텐션 메커니즘, 샘플링 기법 등을 포함합니다.
Python 웹 프레임워크인 Django를 활용한 웹 개발 학습 자료입니다. 프로젝트 생성, CRUD 기능 구현, HTML 템플릿 작업 및 데이터베이스 연동 방법을 다룹니다.
- Docs: 문서 자료
- HTML: HTML 관련 코드
- JupyterNotebook: Jupyter 노트북 파일
- LLM & LLM2: 대규모 언어 모델 관련 자료
- MySQL: 데이터베이스 관련 자료
- Pandas & Pandas2: Pandas 라이브러리 학습 자료
- Pytorch: PyTorch 프레임워크 학습 자료
- coding_test: 코딩 테스트 연습 문제
- flask: Flask 웹 프레임워크 학습 자료
- pjt001: 프로젝트 예제
- python_ML: 머신러닝 관련 자료
- toypjt: 토이 프로젝트
- 저장소 클론:
git clone https://github.com/greatsangho/python_ML.git
cd python_ML- 가상환경 생성 및 활성화:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate- 필요 패키지 설치:
pip install -r requirements.txt