Google Earth Engine (GEE) Scripts Collection

🇺🇸 English Description Below | 🇵🇹 Descrição em Português Abaixo

---

🇵🇹 Descrição (Português)

Este repositório contém uma coleção de scripts desenvolvidos para o Google Earth Engine (GEE), focados na análise geoespacial, deteção remota e avaliação de recursos naturais e ambientais.

Estes scripts utilizam o poder da computação em nuvem do GEE para processar grandes volumes de dados de satélite (como Landsat e Sentinel) aplicados a diferentes estudos de caso.

Scripts Disponíveis

1. Estim_Soil_Loss_ RUSLE

   • Objectivo: Estimativa de Perda de Solo baseada na equação RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation).
   • Aplicação: Avaliação de risco de erosão, planeamento agrícola e conservação de bacias hidrográficas.

2. correl001_SPI_NDVI

   • Objetivo: Análise de Correlação entre o Índice de Precipitação Padronizado (SPI) e o Índice de Vegetação (NDVI).
   • Aplicação: Monitorização de secas, avaliação do impacto do clima na saúde da vegetação.

3. potencialdepAu_oxidosFe_Argilas

   • Objetivo: Mapeamento de potencial de depósitos de Ouro (Au) utilizando rácios de bandas para deteção de Óxidos de Ferro e Argilas hidrotermais.
   • Aplicação: Prospeção mineral e exploração geológica.

Como Utilizar?

Podes copiar o código de cada ficheiro e colá-lo diretamente no Google Earth Engine Code Editor.

---

🇺🇸 Description (English)

This repository contains a collection of scripts developed for Google Earth Engine (GEE), focused on geospatial analysis, remote sensing, and the evaluation of natural and environmental resources.

These scripts leverage GEE's cloud computing power to process massive volumes of satellite data (such as Landsat and Sentinel) for various analytical use cases.

Available Scripts

1. Estim_Soil_Loss_ RUSLE

   • Goal: Soil Loss Estimation based on the RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) model.
   • Application: Erosion risk assessment, agricultural planning, and watershed conservation.

2. correl001_SPI_NDVI

   • Goal: Correlation analysis between the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).
   • Application: Drought monitoring and assessing climate impact on vegetation health.

3. potencialdepAu_oxidosFe_Argilas

   • Goal: Mapping Gold (Au) deposit potential using band ratios to detect Iron Oxides and hydrothermal Clays.
   • Application: Mineral prospecting and geological exploration.

How to Use?

You can copy the code from each file and paste it directly into the Google Earth Engine Code Editor.