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1. RAGQnASystem RAGQnASystem Public

   本项目设计并实现了一个基于知识图谱 RAG 与大语言模型的医疗智能问答系统。系统以 DiseaseKG 医疗数据集为基础，依托 Neo4j 构建包含 4.4 万实体与 31 万关系的领域知识图谱；结合 BERT 命名实体识别与 32B 大模型意图识别，通过精确的图谱检索与受控的答案生成，有效缓解大模型在医疗场景中的幻觉问题，显著提升回答的准确性与可靠性。

   Jupyter Notebook 1.5k 150

2. knowledge knowledge Public

   构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人，通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。

   Python 11 1

3. prompt_text_classification prompt_text_classification Public

   使用prompt对bert在分类任务上进行微调。

   Python 4

4. CLIP-Based-Image-Text-Similarity-Task CLIP-Based-Image-Text-Similarity-Task Public

   将ViT做为图片的Encoder，Bert做为文本的Encoder，利用对比学习的方式训练clip。

   Python 4 1

5. all_the_way_to_nlp all_the_way_to_nlp Public

   NLP学习之路～手写复现各种NLP算法

   Python 3

6. acapp acapp Public

   第一个游戏

   JavaScript