Solutions for Spring 2023 Machine Learning (taught by Prof. Hung-yi Lee) course assignments.

📖 Homework List

Completed	#	Topic	Task	Public Baseline	Private Baseline
✅	HW 1	Regression	预测 COVID-19 新增病例	Boss	Strong
✅	HW 2	Classification	Phoneme 分类	Strong	Strong
✅	HW 3	CNN	食物分类	Boss	Boss
✅	HW 4	Self-Attention	Speaker 识别	Boss	Boss
	HW 5	Transformer
	HW 6	Generative Model
	HW 7	BERT
	HW 8	Auto-encoder
	HW 9	Explainable AI
	HW 10	Attack
	HW 11	Adaptation
	HW 12	Reinforcement Learning
	HW 13	Network Compression
	HW 14	Life-long Learning
	HW 15	Meta Learning

⚡ Quick Start

https://github.com/hsushuai/ml2023spring-hw.git

cd ml2023spring

pip install -r requirements.txt

🔢 Download Data

在 releases 中下载对应作业的数据文件，或使用 wget 下载，以 HW 1 为例：

wget https://github.com/hsushuai/ml2023spring-hw/releases/download/dataset/ml2023spring-hw1.zip

unzip ml2023spring-hw1.zip

🏃‍♂️ Running

以 HW 1 为例：

python main.py hw1

运行命令必须指定需要运行的作业，可以是从 hw1 一直到 hw15。

此外，你还可以在命令中添加可选参数，参数名称为对应作业中对应的 configs。以 HW 1 为例，可以在命令中任意设置 hw1-config 中的参数，比如：

python main.py hw1 --max_epochs 3000 --data_dir /mnt/data --output_dir /mnt/output