Repositório oficial do curso de estatística aplicada com Python.
Desenvolvido por Iara da Silva.
Este repositório contém todo o material teórico e prático do curso de Estatística para Análise de Dados. O objetivo principal é ensinar como aplicar conceitos estatísticos fundamentais na resolução de problemas reais de negócios e análise exploratória usando Python.
| Módulo | Conteúdo Principal | Notebook / Prática |
|---|---|---|
| 01. Estatística Descritiva | Média, Mediana, Moda, Variância, Desvio Padrão e Boxplots |  |
| 02. Probabilidade | Distribuição Normal, Binomial, Poisson e Teorema do Limite Central | |
| 03. Inferência Estatística | População vs Amostra, Estimadores e Intervalos de Confiança | |
| 04. Testes de Hipóteses | Teste t, ANOVA, Qui-Quadrado e Regressão Linear | |
iaradasilva/curso_dados/
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├── 01_estatistica_descritiva/ # Aulas e exercícios de EDA
├── 02_probabilidade/ # Distribuições e simulações
├── 03_inferencia/ # Amostragem e estimativas
├── 04_testes_hipoteses/ # Testes de hipóteses e regressão
├── datasets/ # Bases de dados (CSV/Excel) usadas nas aulas
└── README.md # Apresentação do curso