A Python bot that scrapes weather data, summarizes it using OpenAI’s GPT-4o-mini, and posts to Bluesky with an image using the atproto protocol. Deployed on Google Cloud Functions with secure environment configs, it showcases skills in web scraping, AI (LLM) integration, and cloud automation.

How it works:

1. Scrapes Data:
   • It fetches the latest news text from the CGE SP news page (https://www.cgesp.org/v3//noticias.jsp) using requests and BeautifulSoup.
   • It extracts the URL of the current illustrative weather condition image from the CGE SP weather station page (https://www.cgesp.org/v3//estacoes-meteorologicas.jsp) by parsing CSS rules found in a <style> tag using BeautifulSoup and regular expressions.
2. Summarizes News:
   • The scraped news text is sent to the OpenAI API (gpt-4o-mini at the moment).
   • A specific prompt instructs the model to generate a concise summary (300 characters) in Brazilian Portuguese, highlighting key weather information and any alerts, suitable for a microblog post.
3. Downloads Image:
   • The script downloads the image file identified in step 1.
4. Posts to Bluesky:
   • Using the atproto library, the script logs into Bluesky.
   • It creates a new post containing the generated summary and attaches the downloaded weather image.
5. Execution & Configuration:
   • The script requires BLUESKY_USERNAME, BLUESKY_PASSWORD, and OPENAI_API_KEY to be set as environment variables.
   • It includes extensive logging for monitoring.
   • It can be run locally for testing or deployed as a Google Cloud Function (cloud_entry_point) designed to be triggered periodically (e.g., by Google Cloud Scheduler).

Motivation: A personal project for learning Python and libraries related to web scraping, generative artificial intelligence, and the use of Google Cloud Platform (GCP) and its tools: Cloud Scheduler, Cloud Functions—aiming for security through the use of Secret Manager and efficiency through low resource usage.

Versão em Português

Este script em Python automatiza a publicação de atualizações meteorológicas no Bluesky com uma pequena ajuda de IA (LLM) pra resumir notícias.

Como funciona:

1. Coleta de Dados:
   • Busca o texto da notícia mais recente na página de notícias do CGE SP (https://www.cgesp.org/v3//noticias.jsp) usando requests e BeautifulSoup.
   • Extrai a URL da imagem da condição meteorológica atual da página de estações meteorológicas do CGE SP (https://www.cgesp.org/v3//estacoes-meteorologicas.jsp) analisando regras CSS encontradas em uma tag <style> com BeautifulSoup e expressões regulares.
2. Resumo da Notícia:
   • O texto da notícia coletado é enviado para a API da OpenAI (gpt-4o-mini, atualmente).
   • Um prompt específico instrui o modelo a gerar um resumo conciso (cerca de 300 caracteres) em Português (Brasil), destacando informações meteorológicas chave e quaisquer alertas, adequado para um post de microblog como Bluesky ou Twitter.
3. Download da Imagem:
   • O script baixa o arquivo de imagem identificado na etapa 1 e o mantém na memória.
4. Publicação no Bluesky:
   • Usando a biblioteca atproto, o script faz login no Bluesky.
   • Cria um novo post contendo o resumo gerado e anexa a imagem ilustrativa meteorológica baixada.
5. Execução e Configuração:
   • O script requer que BLUESKY_USERNAME, BLUESKY_PASSWORD, e OPENAI_API_KEY sejam definidas como variáveis de ambiente.
   • Inclui logs detalhados para monitoramento.
   • Pode ser executado localmente para testes ou implantado como uma Google Cloud Function (cloud_entry_point), projetada para ser acionada periodicamente (por exemplo, pelo Google Cloud Scheduler).

Objetivo: Fornecer atualizações meteorológicas resumidas e oportunas, acompanhadas de uma imagem ilustrativa, em uma conta da rede social Bluesky.

Motivação: projeto pessoal de aprendizado de Python e bibliotecas de scraping, de inteligência artificial generativa e de uso da Google Cloud Platform (GCP) e de suas ferramentas: Cloud Scheduler, Cloud Functions, buscando segurança com uso de Secret Manager e eficiência com baixo uso de recursos.

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