🧪 Anti-OCR Studio

浏览器级图像对抗处理工具 - 右键图片即可进入像素级防御管道

Anti-OCR Studio 是一个纯前端的图像对抗处理工作台，以 Chrome 扩展形式运行。通过可视化的算法流叠加系统，让你轻松为图片添加多层防御处理，对抗 OCR 识别，同时保持人眼可读性。

✨ 核心特性

• 🖱️ 右键即用 - 在任何网页图片上右键选择"Anti-OCR 处理图片"
• 🔧 可视化管道 - 拖拽调整算法顺序，实时预览处理效果
• 💾 参数记忆 - 自动保存你的调参配置，下次打开直接使用
• 🔌 插件化架构 - 支持动态加载自定义图像处理算法
• 🛡️ 纯前端运算 - 所有处理在本地完成，图片数据不上传任何服务器
• 📋 多渠道输入 - 支持拖拽、粘贴、本地文件上传、URL加载

🎬 快速开始

安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/irenoking/anti-ocr-studio.git
cd anti-ocr-studio

2. 在 Chrome 中加载扩展
   • 打开 chrome://extensions/
   • 开启"开发者模式"
   • 点击"加载已解压的扩展程序"
   • 选择项目根目录

使用

方式一：右键图片处理

1. 在任意网页的图片上右键
2. 选择 🧪 Anti-OCR 处理图片
3. 自动打开工作台并加载图片

方式二：点击扩展图标

1. 点击浏览器工具栏的扩展图标
2. 拖拽图片到工作区 / 点击选择文件 / Ctrl+V 粘贴截图

🧩 插件系统

项目采用模块化插件架构，所有图像处理算法都是独立插件。

插件结构

// plugins/example-noise.js
window.AntiOcrPlugins.push({
    name: "随机噪声",
    params: {
        intensity: { 
            label: "强度", 
            value: 50, 
            min: 0, 
            max: 100, 
            step: 1 
        }
    },
    process(ctx, imageData, params) {
        const data = imageData.data;
        const intensity = params.intensity.value;
        
        for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
            const noise = (Math.random() - 0.5) * intensity;
            data[i] += noise;     // R
            data[i+1] += noise;   // G
            data[i+2] += noise;   // B
        }
        
        return imageData;
    }
});

添加自定义插件

1. 在 plugins/ 目录创建新的 .js 文件
2. 按照上面的结构编写插件
3. 在 plugins/manifest.json 中注册：

[
  "example-noise.js",
  "your-plugin.js"
]

🛠️ 技术栈

• 运行环境: Chrome Extension Manifest V3
• 核心技术: Canvas API + ImageData 像素操作
• 存储: chrome.storage.local API
• 架构: 零依赖纯原生 JavaScript

📁 项目结构

anti-ocr-studio/
├── manifest.json           # 扩展配置
├── background.js           # 右键菜单 & 图片传递
├── workspace/
│   ├── index.html         # 工作台主界面
│   ├── app.js             # 核心逻辑
│   └── style.css          # 样式
├── plugins/
│   ├── manifest.json      # 插件清单
│   └── *.js              # 各种算法插件
└── icons/
    └── icon*.png         # 扩展图标

🎯 典型应用场景

• 📸 保护截图文字隐私
• 🖼️ 图片水印对抗
• 🔒 敏感信息图像脱敏
• 🧪 图像对抗算法研究

🔐 隐私与安全

• ✅ 所有图像处理在本地浏览器完成
• ✅ 不上传任何数据到远程服务器
• ✅ 参数配置仅存储在本地 chrome.storage
• ✅ 开源代码，可自行审计

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

贡献插件算法

如果你开发了新的图像对抗算法，欢迎提交到 plugins/ 目录。

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

感谢所有为图像隐私保护技术做出贡献的开发者。

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⚠️ 免责声明: 本工具仅供学习和研究使用，请勿用于非法用途。