Agent Walker

Agent Walker は、X の curated List から AI 関連の高シグナルな投稿を収集し、AI Agent が選別して表示する個人用リサーチ Inbox です。

現在の「X List をスクロールしながら気になる投稿を探す」体験を、明示的な収集、AI によるフィルタリング、軽量な 3 ペイン UI に置き換えることを目指しています。

コンセプト

X の List をそのまま読むのではなく、ユーザーが Collect last 24h を押したタイミングで最大 200 件の投稿を収集し、AI Agent が最大 50 件まで絞り込んで Inbox に表示します。

ユーザーは投稿を以下に分類します。

• Read Later: 気になるが、まだ価値は未確定。
• Valuable: 読んだ結果、今後も参照したい投稿。
• Skipped: 不要。今後似た投稿の優先度を下げたい投稿。

この分類結果を次回以降の Agent 判断に使うことで、個人の関心に合った research inbox に育てていきます。

MVP 方針

• 個人用ツールとして始める。
• 情報ソースはまず X に絞る。
• 常時巡回ではなく、ユーザー操作で収集する。
• 1 回の収集は最大 200 投稿。
• UI に表示するのは Agent が選んだ最大 50 投稿。
• UI は 3 ペイン構成にする。
  • 左: Inbox / Read Later / Valuable / Skipped / Topics
  • 中央: 本文中心の投稿フロー
  • 右: 投稿詳細、Agent summary、理由、タグ、メモ

現在の状態

このリポジトリには、静的 HTML/CSS/JS で作ったプロトタイプが入っています。

ローカルでは index.html をブラウザで開くと表示できます。

index.html
styles.css
app.js

ドキュメント

• 仕様
• 設計
• TODO

次の実装

今後は、この静的プロトタイプを参照しながら本実装へ移行します。

採用スタック:

• ランタイム: Deno
• UI フレームワーク: Fresh（Preact + Islands Architecture）
• 言語: TypeScript（Deno 標準）
• 永続化: SQLite（jsr:@db/sqlite）
• ORM: Drizzle
• Agent scoring: OpenAI API
• 投稿取得: X API v2

選定理由は docs/design.md を参照してください。個人用ツールとしてのリスクモデルに対し、Deno の permission model（--allow-net 等で許可範囲を限定）が直接的な防御として有効に働く点を重視しています。

最初の本実装では、UI のコンポーネント化、永続化、X List posts fetcher、Agent scoring の順に進める想定です。