Skip to content

Latest commit

 

History

35 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

프로젝트 이름

프로젝트 설명을 여기에 작성합니다.

데이터베이스 ERD

스크린샷 2024-10-04 오전 4 01 07

테이블 설명

  • Lecture: 강의 정보를 저장합니다
  • LectureItem: 날짜별 강의 정보를 저장합니다.
  • Registration: 신청 정보를 저장합니다.

장점

1. 정규화 및 데이터 무결성

-정규화:

데이터베이스 설계가 잘 되어 있어 중복 데이터가 최소화됩니다. Lecture와 LectureItem는 강의와 강의 항목을 분리하여 관리하므로 데이터의 일관성이 높아집니다.

-무결성:

외래 키 관계를 설정하면 데이터 무결성을 보장할 수 있습니다.

2. 유연한 구조

-확장성:

강의와 강의 항목을 별도로 설계하면 나중에 강의 항목에 대한 속성을 추가하거나 새로운 관계를 설정하는 것이 용이합니다. 예를 들어, LectureItem에 강의 진행 방식(온라인/오프라인) 같은 추가 속성을 쉽게 추가할 수 있습니다.

-유연한 쿼리:

각 엔티티가 분리되어 있기 때문에 다양한 쿼리를 작성하기 용이합니다. 예를 들어, 특정 강의에 속한 모든 강의 항목을 쉽게 조회할 수 있습니다.

3. 유지보수 용이성

-코드의 가독성 및 관리 용이:

각 엔티티가 명확한 역할을 가지므로 코드의 가독성이 높아지고 유지보수가 쉬워집니다. 새로운 개발자가 코드를 이해하고 수정하는 데 도움이 됩니다.

-테스트 용이성:

각 엔티티에 대해 개별적으로 테스트를 수행할 수 있으며, 모듈화된 구조로 인해 통합 테스트 시에도 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

4. 비즈니스 로직의 명확화

-명확한 비즈니스 규칙 적용:

강의와 강의 항목, 등록과 같은 각각의 비즈니스 개념을 엔티티로 나누어 관리하면 비즈니스 로직을 구현할 때 보다 명확한 규칙을 설정할 수 있습니다.

-의존성 관리:

강의와 강의 항목 간의 의존성을 명확히 하여 비즈니스 로직에서 이러한 관계를 반영하기 쉬워집니다.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages