feat: 根据HelloAgents前十二章节课后习题优化对应功能

[lcyting]

对 [Datawhale Hello-Agents 教程](https://github.com/datawhalechina/hello-agents/tree/main/docs) 前 12 章课后习题的实践总结与系统化整理，涵盖从基础 Agent 构建到强化学习训练的完整学习路径。

核心优化

1. 核心架构增强

• 对话管理系统：Conversation + ConversationManager，支持消息分叉（fork/branch）、多会话管理、JSON 持久化
• 流式事件系统：标准化 StreamEvent 数据模型（text / thought / action / tool_call / tool_result / status / error / done）
• 插件系统：Plugin + PluginRegistry，6 个生命周期钩子，自动发现已安装插件
• LLM 客户端：提供商从 10 个扩展至 12+ 个，新增 custom 自定义提供商

2. 工具系统扩展（+5 个新工具）

新增工具	功能
NoteOrganizer	自动笔记分类与去重
SecureTerminalTool	带审批流程的安全命令行执行
ApprovalManager	审批工作流系统
TaskDepManager	任务依赖关系管理
MultiJudgeTool	多裁判集成评估

3. 记忆系统重构

• 4 种模块化记忆类型：Working / Episodic / Semantic / Perceptual
• 统一记忆管理器：MemoryManager，支持遗忘清理、归档恢复
• 多存储后端：SQLite + Qdrant 向量库 + Neo4j 图数据库
• 归档 + 安全擦除：冷热存储策略、GDPR 合规辅助

4. 上下文工程增强

• 混合压缩器：截断 / 滑动窗口 / LLM 摘要 / 延迟自适应
• 上下文评估器：相关性 / 完整性 / Token 效率质量报告
• 智能检索路由：意图分类 + 上下文分析 + 多策略路由

5. 评估系统完善

• BFCL 扩展：AST 匹配器、边缘用例样本、深度评估
• GAIA 扩展：智能评估器、多维度答案匹配、医疗领域评估
• 持续评估系统：分层评估、定时调度、性能趋势检测、异常告警
• 报告生成：开发者 / 产品经理 / 终端用户三层受众模板

6. 强化学习扩展

• 在线学习系统：质量过滤 + 安全守卫 + 增量训练 + 用户反馈闭环
• 层级强化学习：高/低层策略、层级 GRPO 训练器、课程任务生成
• SFT 扩展：监督微调数据集扩展

7. 课程学习系统 🆕

从简单任务逐步过渡到复杂任务，包含 CurriculumPlanner、TaskGenerator、TransitionEvaluator、DifficultyAdapter、ProgressTracker、CurriculumTrainer、CurriculumVisualizer 七大组件。

8. 解决方案

• 代码重构助手（solutions/code_refactor_assistant.py）：集成 NoteTool + SecureTerminalTool + ApprovalManager 的自动化代码重构管理

[jjyaoao]

暂时不合入大量的代码哈，目前框架的源码会根据下一个项目的需求进行调整，所以暂时不合入