BISINDODetection

Sistem pengenalan dan klasifikasi bahasa isyarat BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia) dari alfabet A hingga Z secara real-time berbasis Deep Learning (Neural Network). Proyek ini dilengkapi alur pengumpulan dataset, pelatihan model, hingga inferensi langsung menggunakan kamera dengan respons visual dan audio.

Fitur Utama

• Dataset Gathering: Ekstraksi dan pengumpulan puluhan ribu titik koordinat landmark tangan alfabet A–Z.
• Model Pelatihan (Neural Network): Arsitektur neural network berbasis Keras/TensorFlow (model_nn.h5) untuk klasifikasi gestur.
• Deteksi Real-Time: Inferensi langsung melalui webcam kamera secara responsif.
• Audio Feedback: Memutar suara pelafalan alfabet yang terdeteksi secara otomatis (sounds/).

Struktur File

• data/ — Direktori penyimpanan dataset koordinat landmark atau gambar gestur.
• sounds/ — Kumpulan berkas audio pelafalan huruf alfabet hasil deteksi.
• buatDataset.py — Skrip untuk merekam landmark tangan via webcam ke dataset (data.pickle).
• trainingDataset.py — Skrip untuk melatih model neural network dan menyimpan bobot model (model_nn.h5) serta label_encoder.pickle.
• mulaiDeteksi.py — Skrip utama untuk menjalankan deteksi isyarat BISINDO secara langsung via webcam.
• hasil_training.txt — Log metrik akurasi dan performa model setelah proses training.
• requirements.txt — Daftar pustaka Python yang dibutuhkan.

Kebutuhan Sistem

• Python 3.8 ke atas
• Webcam aktif
• Speaker/headphone (opsional, untuk output suara)

Panduan Penggunaan

1. Clone repositori:

   git clone [https://github.com/johnsonteks/BISINDODetection.git](https://github.com/johnsonteks/BISINDODetection.git)
   cd BISINDODetection