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Me especializo en diseñar y construir arquitecturas de software orientadas a datos, automatización de procesos e integración de Inteligencia Artificial.

Mi enfoque profesional se centra en resolver problemas técnicos complejos y optimizar flujos de trabajo críticos a través de soluciones de software estructuradas, escalables y eficientes. Creo firmemente en el desarrollo basado en la toma de decisiones informada por datos y en la creación de herramientas que aporten valor inmediato y tangible.

Motor de predicciones probabilísticas y plataforma interactiva para el torneo global.

• Problema: Simular dinámicas de torneos complejos y gestionar predicciones multiusuario en tiempo real.
• Arquitectura e Impacto: Implementación de modelos de simulación estadística (Montecarlo) para estimar probabilidades pre-match y proyecciones del torneo. Desarrollo de un sistema reactivo y sincrónico para la gestión de ligas/grupos de usuarios sin degradación de rendimiento.
• Tech Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Firebase, MongoDB.

Plataforma de mapeo, consulta y analítica de combustibles en tiempo real para Argentina.

• Problema: Garantizar el acceso a datos actualizados de combustibles en un entorno de mercado desregulado y sin obligaciones de reporte oficial directo.
• Arquitectura e Impacto: Pipeline automatizado de extracción, limpieza y procesamiento de datos en segundo plano (Python/scraping). Visualizaciones interactivas de promedios regionales e integración de geolocalización con baja latencia.
• Tech Stack: React, TypeScript, Node.js, Express, Firebase Firestore, Python, Google Maps API.

Asistente experto contextual para soporte nutricional y monitoreo de diabetes.

• Problema: Proveer respuestas y sugerencias personalizadas de alta fidelidad médica procesando datos de usuario y pautas de nutrición de forma segura.
• Arquitectura e Impacto: Orquestación de modelos de lenguaje natural adaptados (RAG/Prompt Engineering especializado) con un flujo conversacional reactivo optimizado para retención de contexto.
• Tech Stack: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, AI SDK / LLM Integration.

Suite de herramientas orientada al análisis de comportamiento de conducción y ruteo lógico.

• Problema: Optimización de itinerarios geográficos complejos y depuración de señales GPS ruidosas para análisis telemático.
• Arquitectura e Impacto: Integración de filtros digitales de señales (procesamiento de datos GPS) y algoritmos de optimización de rutas (Traveling Salesperson Problem / VRP adaptados).
• Tech Stack: TypeScript, Node.js, Python (Filtros de señales y procesamiento de datasets).

Languages & Core Frameworks & Tools

Databases, Cloud & Backend Automation, AI & Utilities

• Simulaciones Estadísticas: Refinando la precisión y rendimiento del motor Monte Carlo en fifa-world-cup-2026, recalculando proyecciones complejas directamente en el cliente minimizando el impacto de renderizado (flickering de estados).
• Integraciones de Agentes Autónomos: Diseñando sistemas expertos conversacionales basados en flujos interactivos de toma de decisiones y consumo de APIs de salud/nutrición.
• Automatización de Procesos: Construyendo pipelines ligeros de scraping y parsing de datos no estructurados y sincronización programada.