[Feature] Add OpenCode Go as an AI provider (OpenAI-compatible subscription API)

[baoyu0]

概述

OpenCode Go 是一个低订阅费（首月 $5，之后 $10/月）的 API 服务，提供经过筛选的开源编程模型，包括 DeepSeek V4 Flash/Pro、Kimi K2.7 Code、Qwen3.7 Max/Plus、GLM-5.1、MiniMax M3 等。

其 API 完全兼容 OpenAI 格式，终点为 https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions。建议 OpenWiki 将其加入 AI Provider 列表，让订阅了 opencode-go 的用户可以直接在设置中选择使用。

需要改什么

1. 前端 — src/stores/settingsStore.ts

a) AIProvider 类型增加 "opencode-go"

export type AIProvider = "anthropic" | "openai" | "openrouter" | "dashscope" | "google" | "minimax" | "deepseek" | "ollama" | "lmstudio" | "custom" | "opencode-go";

b) 添加 Provider 标签

export const PROVIDER_LABELS: Record<AIProvider, string> = {
  // ... 已有项
  "opencode-go": "OpenCode Go",
};

c) 添加模型列表

opencode-go 目前支持的模型（OpenAI 兼容接口）：

"opencode-go": [
  "deepseek-v4-flash",    // 便宜快，$0.14/$0.28 per 1M tokens
  "deepseek-v4-pro",      // 深度思考，$1.74/$3.48
  "kimi-k2.7-code",       // Kimi 编程版
  "kimi-k2.6",            // Kimi 通用版
  "glm-5.1",              // 智谱最新
  "glm-5",                // 智谱
  "qwen3.7-max",          // 通义千问旗舰
  "qwen3.7-plus",         // 通义千问增强
  "qwen3.6-plus",         // 通义千问
  "mimo-v2.5",            // MiniMax 超便宜
  "mimo-v2.5-pro",        // MiniMax 专业版
  "minimax-m3",           // MiniMax 最新（Anthropic 接口）
  "minimax-m2.7",         // MiniMax
],

d) 注意 MiniMax 系列

MiniMax M3 / M2.7 使用 Anthropic 兼容接口（https://opencode.ai/zen/go/v1/messages），其他模型使用 OpenAI 兼容接口。可以在前端按模型名区分 endpoint 路线，或者先只加 OpenAI 路线的模型，把 MiniMax 留到后续。

2. 后端 — src-tauri/src/ai/client.rs

a) AiProvider 增加 OpenCodeGo 变体

#[derive(Debug, Clone)]
pub enum AiProvider {
    Anthropic,
    OpenAi,
    OpenRouter,
    OpenCodeGo,
}

impl AiProvider {
    pub fn from_str(s: &str) -> Self {
        match s.to_lowercase().as_str() {
            "openai" => AiProvider::OpenAi,
            "openrouter" => AiProvider::OpenRouter,
            "opencode-go" => AiProvider::OpenCodeGo,
            _ => AiProvider::Anthropic,
        }
    }
}

b) 实现 call_opencode_go 方法

由于 opencode-go 使用 OpenAI 兼容格式，可以直接复用 call_openai 的请求/响应结构，只需改 URL：

async fn call_opencode_go(&self, system_prompt: &str, user_message: &str) -> Result<AiResponse, String> {
    let url = "https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions";
    // 请求体与 call_openai 完全相同（OpenAiRequest）
    // 只需修改 base_url 和 headers
}

建议进一步抽象：将 OpenAI 兼容的调用统一为一个方法，传入 base_url 参数，避免代码重复。

3. 后端 — src-tauri/src/ai/attention_analyzer.rs

a) AnalysisProvider 增加 OpenCodeGo 变体

pub enum AnalysisProvider {
    Anthropic,
    OpenAi,
    OpenRouter,
    DashScope,
    MiniMax,
    DeepSeek,
    OpenCodeGo,
    Custom { base_url: String },
    // ...
}

b) API 调用

OpenCodeGo 走 OpenAI 兼容路线，直接使用现有的 call_analysis_api 中 OpenAI 的逻辑，将 endpoint 改为 https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions。

4. API 密钥格式

opencode-go 的密钥从 OpenCode Zen 获取，格式以 sk- 开头，与现有 OpenAI 密钥的正则匹配范围兼容。

实现参考

• OpenCode Go 文档
• 现有 OpenRouter 实现（client.rs）可作为模板，两者都是 OpenAI 兼容 API + 自定义 base_url
• 现有 DashScope 前端配置（settingsStore.ts）可作为新增 provider 的参考模板

备注

这个改动影响范围小（约 3 个文件），核心逻辑已有现成实现可复用。建议的优先级：① client.rs 加调用 → ② settingsStore.ts 加 UI → ③ attention_analyzer.rs 补全支持。

[airouter-dev]

把 OpenCode Go 作为一个独立 provider 加进去是合理的，但长期更稳的边界还是 generic openai-compatible provider：base_url、鉴权方式和模型集合保持独立，前端只是在 UI 上提供一个更友好的 preset。

如果你想先验证通用 OpenAI-compatible 路径，https://api.ai-router.dev/v1 是一个可用的 live endpoint，也能帮助确认 provider 层和工作流层是解耦的。