## 功能建议 MiniMates 作为最快的桌面数字人算法非常出色！建议集成 FunASR 的 SenseVoice 模型。 **为什么适合 MiniMates？** - **SenseVoice**：超快速 ASR（234M 参数），非自回归单次推理，GPU 170 倍实时 - **情感检测**：内置识别开心/生气/悲伤/中性情感——可直接驱动数字人表情 - **音频事件检测**：识别笑声、掌声、音乐等——丰富交互体验 - **50+ 语种**：广泛的多语言支持 - **本地部署**：完全离线运行，保护隐私 **桌面端可通过 Sherpa-ONNX 部署：** - 支持 Windows/macOS/Linux - ONNX 格式，无需 Python 环境 - C++ 实现，资源占用极低 - GitHub: https://github.com/modelscope/FunASR（16K+ stars） - SenseVoice: https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice（8K+ stars） - Sherpa-ONNX: https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx（5K+ stars）
功能建议
MiniMates 作为最快的桌面数字人算法非常出色！建议集成 FunASR 的 SenseVoice 模型。
为什么适合 MiniMates？
桌面端可通过 Sherpa-ONNX 部署：
支持 Windows/macOS/Linux
ONNX 格式，无需 Python 环境
C++ 实现，资源占用极低
GitHub: https://github.com/modelscope/FunASR（16K+ stars）
SenseVoice: https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice（8K+ stars）
Sherpa-ONNX: https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx（5K+ stars）