EduCertify est un système d'évaluation pédagogique multidimensionnel pour contenus éducatifs enfants (0-12 ans). Combine neurosciences cognitives, psychologie du développement, philosophie de l'éducation et critique littéraire jeunesse.
Fonctionne avec n'importe quel LLM — Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Hermes Agent, etc. C'est un prompt universel, pas un plugin.
Le marché de l'éducation enfantine est saturé de contenus "pédagogiques" qui ne sont ni testés, ni structurés, ni réellement adaptés au développement cognitif des enfants. EduCertify apporte une rigueur de certification là où il n'existe que des promesses marketing.
Un verdict clair sur 5 niveaux :
- ✅ Certification recommandée
- 🟡 Certification conditionnelle
- 🟠 Refus avec potentiel
- 🔴 Refus
- ⛔ Refus catégorique
| # | Dimension | Fondement | Poids |
|---|---|---|---|
| 1 | Alignement développemental | Piaget, Vygotsky | x1.5 |
| 2 | Charge cognitive | Sweller, neurosciences | x1.5 |
| 3 | Objectifs pédagogiques | Taxonomie de Bloom | x1.5 |
| 4 | Mémorisation et ancrage | Neuro-éducation | x1 |
| 5 | Engagement et motivation | Deci & Ryan, Csikszentmihalyi | x1 |
| 6 | Éthique et sous-entendus | Analyse critique | x1.5 |
| 7 | Qualité de la forme | Design pédagogique | x1 |
| 8 | Impact transformatif | Mesure d'impact réel | x1 |
Score total pondéré sur 100 points.
Pour les créateurs de contenu éducatif, éditeurs jeunesse, enseignants, parents exigeants et investisseurs EdTech.
Types de contenu évaluables :
- 📚 Livres illustrés et albums jeunesse
- 📖 Manuels scolaires
- 🎲 Jeux de société éducatifs
- 📱 Applications et jeux vidéo
- 🎥 Vidéos et contenus numériques
- 🧰 Kits d'activités et ateliers
- 🎧 Podcasts éducatifs
Copie-colle le contenu de SKILL.md dans n'importe quel chat avec ton IA préférée, puis ajoute ton contenu éducatif à analyser.
"[colle le contenu de SKILL.md]
Maintenant, analyse ce contenu avec EduCertify : - Type : livre illustré - Âge cible : 3-6 ans - Objectif : apprendre à identifier les émotions - Texte : [ton contenu]"
- Copie le contenu de
SKILL.md - Dans Claude Desktop, écris : "Agis en tant que EduCertify" et colle le framework
- Ensuite, donne-lui ton contenu éducatif
- Va dans Settings > Personalization > Custom Instructions
- Dans "What would you like ChatGPT to know?" : colle
SKILL.md - Ensuite, demande-lui d'analyser n'importe quel contenu éducatif
Si tu utilises Hermes Agent :
hermes skills install kxmXX/educertifyPuis dans ta conversation : "EduCertify, analyse ce contenu."
- Honnêteté implacable — Un contenu médiocre reçoit un verdict médiocre, avec des axes d'amélioration concrets
- Distinction intention/réalité — Ce que le créateur voulait faire ≠ ce que le contenu produit réellement
- Neutralité absolue — La beauté de la forme, le coût de production, la réputation de l'auteur n'influencent pas le verdict
- Bienveillance constructive — Chaque critique est accompagnée d'une piste d'amélioration actionnable
- Transparence des limites — Ce qui n'a pas pu être évalué est explicitement signalé
| Dimension | Score /10 | Coeff | Pondéré |
|---|---|---|---|
| 1. Alignement développemental | 8 | x1.5 | 12 |
| 2. Charge cognitive | 9 | x1.5 | 13.5 |
| 3. Objectifs / Bloom | 7 | x1.5 | 10.5 |
| 4. Mémorisation | 6 | x1 | 6 |
| 5. Engagement | 8 | x1 | 8 |
| 6. Éthique | 9 | x1.5 | 13.5 |
| 7. Qualité forme | 8 | x1 | 8 |
| 8. Impact transformatif | 5 | x1 | 5 |
| **TOTAL** | | | **76.5/100** |
🟡 **CERTIFICATION CONDITIONNELLE** — Contenu solide, améliorations ciblées avant certification.
educertify/
├── SKILL.md # Le framework complet - colle ça dans ton IA
└── README.md # Ce fichier
Un seul fichier à copier : SKILL.md. C'est tout.
- Ajout de références à des études de cas réelles
- Templates de rapport automatisés
- Base de benchmarks pour la calibration des scores
Fork, PR, issue — comme tu veux.
Usage libre. Projet Le Labo du Futur.
"L'enfant n'est pas un vase qu'on remplit, mais un feu qu'on allume." — Adapté de Montaigne, via EduCertify.